HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制

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########################################## ## hadoop 配置 hadoop_username=dce ########################################## ##flink安装位置 flink_home=/usr/local/flink

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个

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fs.obs.impl配置为org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem。 修改后“重启”或“滚动重启”HDFS集群，再重启“部署客户端配置”。 进入YARN集群，重启“部署客户端配置”。 查看节点中/etc/hadoop/conf/core-site

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dpe-master-for-kernel.properties ## hadoop 配置 hadoop_username=dpe ########################################## ##flink安装位置 flink_home=/usr/local/flink

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Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置 配置驱动 hadoop依赖.zip。 影响数据源中hdfs数据源的连接。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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当前CGroups仅用于限制CPU使用率。 配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息，请参见Hadoop官网： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dpe 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel） 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制

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xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。

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0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3

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compress.lzc.ZCodec。 方式一：参考样例代码里面的pom.xml文件，增加配置： <properties> <hadoop.ext.version>8.0.2-302002</hadoop.ext.version> </properties> ... <dependency>

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compress.lzc.ZCodec。 方式一：参考样例代码里面的pom.xml文件，增加配置： <properties> <hadoop.ext.version>8.0.2-302002</hadoop.ext.version> </properties> ... <dependency>

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安装Spark 前提条件 您需要准备一台可访问公网的Linux机器，节点规格建议为4U8G及以上。 配置JDK 以CentOS系统为例，安装JDK 1.8。 查询可用的JDK版本。 yum -y list java* 选择安装JDK 1.8。 yum install -y java-1

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服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.mapreduce.input.files2memory配置项，并修改hive.mapreduce.input.files2memory配置的值到合适值，根据实际内存和任务情况对此值进行调整。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。

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apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec org.apache.hadoop.io.compress

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获取下载的HDFS客户端配置文件（下载路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop）中的“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”。获取Yarn客户端配置文件（下载路径/Yarn/config）中的“core-site.xml”。 用于替换原有代码的中的使用的配置文件。

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HDFS > 配置 > 全部配置”，打开HDFS服务配置页面。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn}”修改为新的目标目录，例如“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”。

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参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 修改Yarn实例配置，登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > Yarn（服务）

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main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境配置文件中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map.child.java.opts”和“mapreduce

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