########################################## ## hadoop 配置 hadoop_username=dce ########################################## ##flink安装位置 flink_home=/usr/local/flink

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HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制

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HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制

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Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado

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fs.obs.impl配置为org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem。 修改后“重启”或“滚动重启”HDFS集群，再重启“部署客户端配置”。 进入YARN集群，重启“部署客户端配置”。 查看节点中/etc/hadoop/conf/core-site

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直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce

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直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce

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Hortonworks HDP对接OBS 部署视图 安装版本 硬件：1master+3core（配置：8U32G，操作系统：CentOS 7.5） 软件：Ambari：2.7.1.0，HDP：3.0.1.0 部署视图 更新OBSA-HDFS工具 下载与hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具：下载地址。

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Hdfs、大数据相关驱动安装与Standalone模式local配置 配置驱动 hadoop依赖.zip。 影响数据源中hdfs数据源的连接。 压缩包内的jar包放入工作目录：lib\edi\hadoop目录下。 此目录会内自带edi-hadoop-deps-4.4.1-SNAPSHOT

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ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个

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dpe-master-for-kernel.properties ## hadoop 配置 hadoop_username=dpe ########################################## ##flink安装位置 flink_home=/usr/local/flink

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当前CGroups仅用于限制CPU使用率。 配置描述 有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息，请参见Hadoop官网： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups

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作业时，请配置作业使用Spark3.3.1版本、且已在作业中配置允许 DLI 访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下:

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HDFS > 配置 > 全部配置”，打开HDFS服务配置页面。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn}”修改为新的目标目录，例如“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”。

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Yarn组件对接OBS 对接OBS 以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证，该用户需具有OBS目录

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参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 修改Yarn实例配置，登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > Yarn（服务）

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HDFS > 配置 > 全部配置”，打开HDFS服务配置页面。 将配置项“dfs.datanode.data.dir”从默认值“%{@auto.detect.datapart.dn}”修改为新的目标目录，例如“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data3/dn”。

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dce 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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#core-site.xml文件,配置hadoop数据目录 hadoop_datadir=/data/hadoop #hadoop安装用户 hadoop_installuser=dpe 执行安装脚本 bash ./config-all.sh bash ./install-all.sh bash

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配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：

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Livy部署 前置条件说明 JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi

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