存储格式 Relation Index Undo 父主题： Ustore存储引擎

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存储卷 存储卷PV基础配置 metadata spec

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云存储 获取云存储列表 授权云存储 解绑云存储 父主题： CAE API

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创建存储卷失败如何解决？ CCE容器云存储PVC能否感知底层存储故障？ 通用文件存储（SFS 3.0）在OS中的挂载点修改属组及权限报错 无法使用kubectl命令删除PV或PVC 删除挂载了云存储的Pod时提示target is busy 无法自动创建包周期的云硬盘存储卷 误卸载存储池的磁盘后如何恢复

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存储管理 CCE Autopilot集群中的EVS存储卷被删除或者过期后是否可以恢复？ 创建存储卷失败如何解决？ CCE Autopilot集群云存储PVC能否感知底层存储故障？ 删除动态创建的PVC之后，底层存储有残留如何解决？

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存储类别 存储类别概述 设置桶和对象的存储类别 转换桶和对象的存储类别

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存储费用 在使用键值存储服务时，按实际使用的存储容量和时长收费。具体计费说明如表1所示。 计费说明 表1 存储费用说明 资费项 计费项 含义 适用的计费模式 存储费用 标准型容量 KVS中存储数据（所有KV和索引）所占用的存储空间容量。 存储时间按照数据在KVS中存储的实际每小时计算。

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存储配置 参数 描述 默认值 hoodie.parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS，这需要与基础文件系统块大小保持一致，以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block

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存储模型 资源快照存储模型 资源变更消息存储模型 父主题： 附录

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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容器存储 集群挂载存储卷声明时，需要集群提供商具备存储类（StorageClass）功能，以实现存储卷的动态创建。您可前往集群控制台的“存储”页面，在“存储类”页签下查看集群支持的存储类。更多StorageClass相关内容，请参见存储类。 创建存储卷声明 登录集群控制台。 在左

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存储迁移 若您的集群使用了云硬盘，需要随集群一起迁往目标AZ，迁移方法如下： 可以通过云备份服务创建云硬盘备份，再使用备份创建新的云硬盘，在配置云硬盘信息时，选择目标可用区即可。 具体操作请参见创建云硬盘备份和使用备份创建新云硬盘。 父主题： 同Region U CS 华为云集群迁移

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详情请参见挂载本地存储。 存储卷声明 UCS支持创建持久化存储并挂载到容器的某一路径下，当容器迁移时，云存储会在新容器中重新被挂载，从而保证数据的可靠性，详情请参见挂载存储卷。因此建议在创建工作负载时选择挂载存储卷声明，将Pod数据存储在对应的云存储上。若存储在本地磁盘上，当节点

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存储管理 创建PVC（待废弃） 删除PVC（待废弃） 父主题： API

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权限。 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。 数据库展示，数据表展示。 支持多种Hadoop存储。 通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。

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ablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用

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创建方式 无可用底层存储的场景下，可选择“动态创建存储实例”，通过控制台级联创建存储卷声明PVC、存储卷PV和底层存储。 已有底层存储的场景下，根据是否已经创建PV可选择“新建存储卷”或“已有存储卷”，静态创建PVC，具体操作请参见通过静态存储卷使用已有文件存储。 本文中选择“动态创建存储实例”。

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访问模式 文件存储类型的存储卷仅支持ReadWriteMany，表示存储卷可以被多个节点以读写方式挂载，详情请参见存储卷访问模式。 单击“创建”，将同时为您创建存储卷声明和存储卷。 您可以在左侧导航栏中选择“存储”，在“存储卷声明”和“存储卷”页签下查看已经创建的存储卷声明和存储卷。 创建应用。

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归档存储（冷存储）数据迁移 背景概述 冷存储是一种针对不频繁访问数据的长期备份解决方案，例如，平均一年访问一次的归档存储或平均几年访问一次的深度归档存储。这种存储方式具有高安全性、持久性和成本低等优势。 在迁移冷存储数据时，一个主要的考虑因素是数据访问的延迟。由于数据通常处于"冻

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let出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。

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以下场景： 更改DataNode角色的存储目录，所有DataNode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务，集群未完全启动前无法提供服务。

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