云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql优化器 更多内容
  • 优化器

    优化 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • Spark SQL join优化

    Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中,当对两个表进行join操作时,利用Broadcast特性(请参见使用广播变量),将小表BroadCast到各个节点上,从而转变成非shuffle操作,提高任务执行性能。 这里join操作,只指inner join。

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  • Spark SQL join优化

    这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题: Spark SQL性能调优

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Spark SQL join优化

    这种情况下,有两种方式处理: 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值,加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值,不使用BroadCastJoin的优化。 父主题: Spark SQL性能调优

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以他为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    默认值:0.1 from_collapse_limit 参数说明:根据生成的FROM列表的项数来判断优化是否将把子查询合并到上层查询,如果FROM列表项个数小于等于该参数值,优化会将子查询合并到上层查询。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1~INT_MAX。 比默认值

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    默认值:0.1 from_collapse_limit 参数说明:根据生成的FROM列表的项数来判断优化是否将把子查询合并到上层查询,如果FROM列表项个数小于等于该参数值,优化会将子查询合并到上层查询。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1~INT_MAX。 比默认值

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 其他优化器选项

    其他优化选项 cost_model_version 参数说明:此参数用来指定优化代价模型的版本。可以视作一个保护参数,用来禁用最新的优化代价模型,保持和旧版本计划一致。改变此参数,可能会导致很多SQL计划的改变。因此修改前请谨慎评估。 参数类型:整型 参数单位:无 取值范围:0、1、2、3、4

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以他为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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