GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU虚拟化 更多内容
  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 注册自建边缘节点

    GPU:如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡,请选择“Nvidia GPU”。 不启用:边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡,而这里选择了启用“Nvidia GPU”,则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装并配置GPU驱动,详细方法请参见安装并配置GPU驱动。

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  • 如果不挂载云存储的话,容器运行产生的数据存储在哪里?

    器的物理机磁盘,每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G,GPU物理机磁盘为20G,如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性,在创建容器时容器引擎会从devicemapper获取虚拟化盘,其他容器引擎无法访问。 父主题: 存储管理类

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  • 规格清单

    当您为CloudPond选购 云服务器 时,您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容,请参见产品规格。 购买弹性 服务器 的操作,请参见在边缘小站创建弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

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  • 查询镜像列表

    __support_kvm_ascend_310 否 String 如果镜像支持AI加速,取值为true,否则无该属性。 __support_kvm_gpu_type 否 String 如果镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值为“V100_vGPU”或者“RTX5000”,否则无该属性。

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    怎样查看GPU加速云服务器GPU使用率? 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法,方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • 应用场景

    程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 规格清单(CloudPond)

    当您为CloudPond选购云服务器时,您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容,请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作,请参见自定义购买弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称

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  • 销售场景限制说明

    模拟器仿真涉及嵌套虚拟化,华为云平台不支持嵌套虚拟化功能,禁止销售。 桌面嵌套登录场景 桌面嵌套登录场景无法保证用户体验(如:键鼠由于多层嵌套时延大操作卡顿,显示经过多层压缩失真严重,其他功能不支持),禁止销售。 视频监控 视频监控场景体验对视频软件本身的解码机制以及GPU解码能力、视

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 已停售的实例规格

    见一台弹性云服务器可以挂载多块磁盘吗。 对于已创建的D1型弹性云服务器,最多可以挂载的磁盘数量保持原配额。 对于D1型弹性云服务器,关机后其基础资源 (包括vCPU、内存、镜像)会继续收费。如需停止计费,需删除弹性云服务器。 高性能计算型H1 表10 H1型弹性云服务器的规格 规格名称

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型

    查看Windows操作系统云服务器虚拟化类型 您可以在cmd窗口输入以下命令,查看当前云服务器虚拟化类型。 systeminfo 查看回显信息中System Manufacturer和BIOS版本显示为XEN,说明当前云服务器为XEN虚拟化类型,如果需要同时支持KVM虚拟化,请参考本章节操作优化Windows私有镜像。

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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