pattern 更多内容
  • regexp

    regexp_instr函数用于计算字符串source从start_position开始,与pattern第occurrence次匹配的子串的起始或结束位置。 命令格式 regexp_instr(string <source>, string <pattern>[,bigint <start_position>[,

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  • 信息抽取函数

    "id":"a000111" "000111" split(字段,string pattern ) 将字段值以pattern为分隔符分割,得到一个列表。pattern可以是一个正则表达式,所有与pattern匹配的子串都作为分隔符。 split(${roles}, ', ') "roles":"role1

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  • regexp

    rt_position位置开始,source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>[, bigint <occurrence>]])

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  • 字符串函数概览

    ence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替

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  • 字符串函数概览

    ence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替

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  • regexp

    regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始,匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>]) 参数说明 表1 参数说明

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  • regexp

    regexp_count函数用于计算source中从start_position位置开始,匹配指定pattern的子串数。 命令格式 regexp_count(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>]) 参数说明 表1 参数说明

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  • regexp

    rt_position位置开始,source中第occurrence次匹配指定pattern的子串。 命令格式 regexp_substr(string <source>, string <pattern>[, bigint <start_position>[, bigint <occurrence>]])

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  • 日志处理

    <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}|%thread|%level|%logger{0}|:%msg%n</pattern> </encoder> <rollingPolicy

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  • 日志处理

    <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}| [%thread]|%-5level|[%file:%line]|%p|%msg%n</pattern> </encoder>

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  • 常用EL表达式样例合集

    获取参数test的值: #{Job.getParam("test")} String getPlanTime(String pattern) 获取指定pattern的计划时间字符串,pattern为日期、时间模式,请参考日期和时间模式。 获取作业调度计划时间,具体到毫秒: #{Job.getPlanTime("yyyy-MM-dd

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  • CEP模式匹配

    b,2), (3,c,2)。 MEASURES 否 定义要输出的度量值。 PATTERN 是 定义要匹配的模式。 连续事件 PATTERN (A B C)即表示检测连续的ABC事件。 逻辑事件PATTERN (A | B)即表示检测A或者B。 修饰符 * :0次或多次迭代,如A*

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  • 配置Elasticsearch集群读写分离

    auto_sync/pattern 指定名称查询 GET auto_sync/pattern/{PATTERN} 接口返回示例如下: { "patterns" : [ { "name" : "pattern1", "pattern" : {

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  • Flink CEP in SQL增强

    TO LAST variable | SKIP TO variable ) ] PATTERN ( pattern ) [ WITHIN intervalLiteral ] [ SUBSET subsetItem

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  • 测试RabbitMQ生产速率和消费速率

    示变量,取值为从--queue-pattern-from数值到--queue-pattern-to数值的连续整数。例如 --queue-pattern 'queue-%d' --queue-pattern-from 1 --queue-pattern-to 3,表示3个队列,队列

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  • 什么是字段抽取函数

    "id":"a000111" "000111" split(字段, string pattern) 将字段值以pattern为分隔符分割,得到一个列表。pattern可以是一个正则表达式,所有与pattern匹配的子串都作为分隔符。 split(${roles}, ', ') "roles":"role1

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  • CEP模式匹配

    b,2), (3,c,2)。 MEASURES 否 定义要输出的度量值。 PATTERN 是 定义要匹配的模式。 连续事件 PATTERN (A B C)即表示检测连续的ABC事件。 逻辑事件PATTERN (A | B)即表示检测A或者B。 修饰符 * :0次或多次迭代,如A*

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  • 创建镜像老化规则

    "pattern": "v5" }, { "kind": "label", "pattern": "1.0.1"

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  • GAUSS-03331 -- GAUSS-03340

    GAUSS-03338: "LIKE pattern must not end with escape character" SQLSTATE: 22025 错误原因:Like谓词中的pattern不应以转换字符结束。 解决办法:修正like后面的pattern,去掉尾部的转义字符。 GAUSS-03339:

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  • unix_timestamp

    yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd hh:mi:ss yyyy-mm-dd hh:mi:ss.ff3 pattern 否 STRING 代表需要转换的格式。 pattern为空时,默认为yyyy-MM-dd hh:mm:ss格式。 format:格式为代表年月日时分秒的时间单位与任意字符的组合,其中:

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  • 设置SQL限流规则

    "patterns" : [ { "pattern" : "select~from~t1", "max_concurrency" : 0 }, { "pattern" : "select~from~t3~where~id"

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