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    并行数据库系统应用 更多内容
  • 关于GDS并行导出

    关于GDS并行导出 使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中,适用于高并发、大量数据导出的场景。 当前版本的GDS支持从数据库导出到管道文件,该功能使GDS的导出更加灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时: 通过管道文件将从GDS导出的数据进行压缩减少磁盘空间。 通

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  • 设置并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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  • ClickHouse基本原理

    Instruction Multiple Data,即用单条指令操作多条数据,通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ),它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言,提供了

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  • 通过外表并行导入

    通过外表并行导入 关于并行导入 教程和最佳实践 准备源数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导入数据 处理错误表 停止GDS 示例 父主题: 导入数据

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  • 使用外表并行导出

    使用外表并行导出 关于并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS 示例 父主题: 导出数据

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 调整并行文件系统配额 创建并行文件系统

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  • 如何高效备份,容灾

    传统场景采用文件或者块存储的数据库系统,备份恢复与数据量强相关,故在大数据量场景下,无法快速备份恢复,进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储,底层采取Append Only方式存储,并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化,极大地提升了数据备份、恢复性能。

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  • 并行文件系统

    通过obsfs用户可以将创建的并行文件系统挂载到云端 Linux服务器 上并能像操作本地文件系统一样对并行文件系统内的文件和目录进行在线处理,包括:创建、删除文件/目录,重命名文件/目录,修改写文件等操作。 并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 父主题:

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  • 从OBS并行导入数据

    从OBS并行导入数据 关于OBS并行导入 从OBS导入 CS V、TXT数据 从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 父主题: 导入数据

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统挂载后为何显示256T 文件列表是否支持排序?

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  • 应用程序因并行配置不正确无法启动

    应用程序因并行配置不正确无法启动 问题描述 Windows 2008 Python2版本的Agent安装后,无法启动,提示“sms.5109应用程序因并行配置不正确无法启动”。 图1 启动报错 解决方案 参考首次启动Agent时无法启动该如何处理? 父主题: Agent安装与启动

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  • 配置并行文件系统

    单击“云存储配置”模块中的“编辑”,进入云存储配置页面。 单击选择“配置并行文件系统”。 图2 配置并行文件系统 从下拉框中选择已授权的并行文件系统名称。 如需新增授权,可以单击下拉框右侧“去授权并行文件系统”进行添加,具体操作请参考授权并行文件系统。 参考表1配置容器挂载的路径和权限。 表1 参数说明

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  • 创建并行文件系统

    创建并行文件系统 用户可以通过控制台创建并行文件系统。 操作步骤 在管理控制台首页,选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务 ”。 选择左侧导航栏的“并行文件系统”,进入并行文件系统控制台。 单击界面右上角的“创建并行文件系统”,进入创建页面。 图1 创建并行文件系统 (可选)复制并行文件系统配置。

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  • 配置并行处理算子

    配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑,分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时,配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止:表示当并行分支中存在失败情况时,则此API工作流置为失败状态,不再继续执行。 分支失败

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  • 配置Flink任务并行度

    分布在各个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次(按优先级从高到低排列)指定,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定,例如

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  • 并行文件系统概述

    用户可以通过以下几种方式使用并行文件系统。 OBS桶的权限管理规则及权限要求同样适用于并行文件系统,用户在使用并行文件系统前需要确保具备OBS资源的访问权限。 表1 使用方式 方式 主要功能 相关链接 并行文件系统控制台 您可以在控制台创建并行文件系统,并进行查看、管理等基本操作。 创建并行文件系统

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  • 设置Spark Core并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 挂载并行文件系统

    nux重启后,都需要重新挂载。 并行文件系统的容量请以实际使用情况为准。 您也可以设置开机自动挂载并行文件系统,具体操作请参见开机自动挂载并行文件系统。 一个并行文件系统支持挂载到多台 云服务器 ,但数据一致性需由您自行维护,避免出现多台云 服务器 同时对一个文件并发写入的情况。 桶级的

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  • 配置Flink任务并行度

    节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力。 配置Flink任务并行度方法 任务的并行度可以通过以下四种层次(按优先级从高到低排列)指定,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用s

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  • 全并行的数据查询处理

    并行的数据查询处理 功能描述 全并行的分布式查询处理是DWS中最核心的技术,它可以最大限度的降低查询时节点之间的数据流动,以提升查询效率。 DWS为达成高性能数据分析目标,实现了一套高性能的分布式执行引擎,执行引擎以SQL引擎生成的执行计划为输入,将元组按执行计划的要求进行加工并将结果返回给客户端。

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