挂载并行文件系统失败 本文根据在挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：挂载并行文件系统时出现“The specified bucket does not exist”类似错误 问题定位： 待挂载并行文件系统不存在。 解决办法：

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单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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动态挂载OBS并行文件系统 什么是动态挂载OBS并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，详细介绍可以参见并行文件系统。 在ModelArts运行

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调整并行文件系统配额 文件系统创建成功后，支持对已配置的容量配额进行调整。调整后，带宽上限和费用也会随之变化。 操作步骤 在管理控制台首页，选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务”。 选择左侧导航栏的“并行文件系统”，进入并行文件系统控制台。 在需要调整的并行文件系统所在行的右侧，单击“调整配额”。

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通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。

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选择“测试任务”页签，单击“创建任务”。 输入任务名称，例如“taskA”，选择执行方式。 执行方式分为串行和并行： 串行：每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行：每个测试任务下的用例并行执行。 单击“添加用例”，在弹出的对话框中选择已创建好用例，单击“确定”。 配置完成后，单击“保存”。

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取消挂载并行文件系统失败 本文根据在取消挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见取消挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：取消挂载并行文件系统时出现“target is busy”类似错误 问题定位： 取消挂载时，命令行终端停留在挂载目录或其子目录。 解决办法：

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选择“测试任务”页签，单击“创建任务”。 输入测试“任务名”，选择执行策略。 执行策略分为串行和并行： 串行：每个测试任务下的用例按顺序串行执行。 并行：每个测试任务下的用例并行执行。 单击“添加用例”，在弹出的对话框中选择已创建好的用例。 一个测试用例可以被多个测试任务选择添加。 配置完成后，单击“保存”。

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最大值：2147483647 case_run_id 是 Integer 运行用例ID，通过报告管理中的“内外融合当前任务用例列表”接口获取：使用任务运行id（task_run_id）作为路径参数，可以查询到该报告关联的用例运行id集合，即返回结构体中result.case_aw_info_list[index]

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并行文件系统是否支持资源包？ 当前如下资源包同时支持并行文件系统及对象桶： 标准存储资源包：包括单AZ及多AZ 归档存储资源包 公网流出流量包 由于并行文件系统暂时不支持跨区域复制和回源功能，所以无法使用对应的跨区域复制流量包和回源流量包。 父主题： 计费相关

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python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表，多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重

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创建并行文件系统(Go SDK) 功能介绍 OBS并行文件系统是对象的容器，您上传的文件都将以对象的形式存放在并行文件系统中。本文介绍如何使用GO SDK创建并行文件系统。 调用创建并行文件系统接口，将在当前账号按照用户指定的并行文件系统名创建一个新并行文件系统，接口支持根据用户

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管理并行文件系统(Java SDK) 创建并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统内对象(Java SDK) 修改写对象(Java SDK) 重命名对象(Java SDK) 截断对象(Java SDK)

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场景下并未比单机数据库好 GaussDB (DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。 原理解释： 一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM），可以各个节点（DN）并行汇总后，最后的汇

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功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提

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为什么迁移前后数据库磁盘空间使用量不一致 可能原因 原因1：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源数据库数据紧凑的情况下，通过DRS迁移到上云后，可能会出现数据膨胀现象，导致目标数据库磁盘空间使用量大于源数据库磁盘空间使用量。 并行时顺序插入原理可参考图1。

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并行文件系统支持的特性 并行文件系统支持的API列表 本节主要介绍并行文件系统和已有的OBS API的兼容情况，并对部分兼容的API进行差异说明。 关于OBS各个API接口的详细介绍，请参见《对象存储服务API参考》。 桶基础操作接口 表1 桶基础操作接口 接口 并行文件系统是否兼容

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boolean 可选 参数解释： 并行文件系统的ACL是否向并行文件系统内对象传递，作用于并行文件系统内所有对象。 取值范围： true：是，并行文件系统ACL向并行文件系统内对象传递。 false：否，并行文件系统ACL不向并行文件系统内对象传递，仅作用于并行文件系统。 默认取值： false

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多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 本章节介绍基于PyTorch引擎的多机多卡数据并行训练。 训练流程简述 相比于DP，DDP能够启动多进程进行运算，从而大幅度提升计算资源的利用率。可以基于torch.distributed实现真正的分布式

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用户对部署形态和运维模式的差异化提供选择。 DWS数据库内核统一使用华为自主研发的GaussDB数据库，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 DWS产品提供标准数

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String 用例ID number String 用例编号 description String 用例描述 rank_id String 用例等级 project_id String 项目ID execution_type NameAndIdVo object 用例测试执行类型

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