并行程序设计怎么看配置 更多内容
  • 制作并上传镜像

    制作完镜像后,每次应用的部署和升级即可通过镜像操作,减少了人工配置,提升效率。 制作镜像时,要求制作镜像的文件在同个目录下。 使用云服务 容器镜像服务 SWR:是一种支持容器镜像全生命周期管理的服务, 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能,帮助用户快速部署容器化服务。 基本概念 镜

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Top问题汇总

    SQL执行计划详解 执行计划怎么看 Nested Loop、Hash Join和Merge Join的差异 SQL执行计划详解 6 解除只读 数据库进入只读状态 磁盘使用率高&集群只读处理方案 7 收集统计信息 ANALYZE | ANALYSE 8 优化器配置 打开或关闭nestloop

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统相关接口(Harmony SDK)

    理高性能计算(HPC)工作负载。 创建并行文件系统(Harmony SDK) 列举并行文件系统(Harmony SDK) 列举并行文件系统内对象(Harmony SDK) 重命名对象(Harmony SDK) 修改写对象(Harmony SDK) 截断对象(Harmony SDK)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统相关接口(Go SDK)

    并行文件系统相关接口(Go SDK) 创建并行文件系统(Go SDK) 列举并行文件系统(Go SDK) 列举并行文件系统内对象(Go SDK) 重命名对象(Go SDK)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云并行文件系统迁移教程

    华为云并行文件系统迁移教程 并行文件系统(Parallel File System)是对象存储提供的一种经过优化的高性能文件语义系统,提供毫秒级别访问时延,TB/s级别带宽和百万级别的IOPS。 作为对象存储的子产品,并行文件系统的迁移方法与 对象存储迁移 方法一致。 创建迁移任务可参见创建迁移任务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 列举并行文件系统(Harmony SDK)

    listBuckets(); 相关链接 关于并行文件系统的更多说明,请参见什么是并行文件系统。 获取并行文件系统列表过程中返回的错误码含义、问题原因及处理措施可参考OBS错误码。 列举并行文件系统常见问题请参见并行文件系统常见问题 父主题: 并行文件系统相关接口(Harmony SDK)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 列举并行文件系统(Go SDK)

    列举并行文件系统(Go SDK) 功能介绍 OBS并行文件系统是对象的容器,您上传的文件都存放在并行文件系统中。调用获取并行文件系统列表接口,可列举当前账号所有地域下符合指定条件的并行文件系统。返回结果以并行文件系统名的字典序排序。 接口约束 您必须拥有obs:bucket:Li

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 列举并行文件系统(Java SDK)

    boolean 可选 参数解释: 并行文件系统的ACL是否向并行文件系统内对象传递,作用于并行文件系统内所有对象。 取值范围: true:是,并行文件系统ACL向并行文件系统内对象传递。 false:否,并行文件系统ACL不向并行文件系统内对象传递,仅作用于并行文件系统。 默认取值: false

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor?

    优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,CarbonData根据块的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么并行度大于待处理的block数目时,CarbonData仍需要额外的executor?

    优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,CarbonData根据块的局域性申请executor,因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据,运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置了云存储配置后,为什么实例异常了?

    配置了云存储配置后,为什么实例异常了? 当配置云存储的并行文件系统时,如果选择的并行文件系统中的并没有创建相应的子路径,则实例会为异常。 示例: 图1 挂载信息 图2 相应的并行文件系统中并没有test文件夹或文件 图3 报错事件 解决方法 登录OBS控制台。 选择“并行文件系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 并行文件系统挂载后,为何显示256T?

    并行文件系统挂载后,为何显示256T? 并行文件系统容量无限制。 用户在客户端上执行“df -h”时,为了显示需要,系统则直接返回了256TB。数值实际上无任何意义,可以使用的容量无限制。 父主题: 并行文件系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据开发的并行执行节点数是多少?

    <=40000 200 <=80000 300 > 80000 400 图1 配置节点并发数 单击“保存”,完成配置。 查看历史节点并发数 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 在历史节点并发数界面,选择历史时间段。 单击“确定”。 查看历史节点并发数的时间区间最大为24小时。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark Core内存调优

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 操作步骤

    单击“上传”,完成文件上传。 配置云存储挂载路径 返回CAE控制台,选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择Nginx组件。 单击“云存储配置”模块中的“编辑”,进入云存储配置页面。 图7 配置云存储 在“云存储配置”页面单击“配置并行文件系统”,并输入挂载路径并设置权限。 并行文件系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 选择属性

    64}$ 属性: 配置项英文名:properties 说明:属性,以JSON Path格式来指定保留的属性。 类型:STRING 必选:是 约束:需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$。 高级配置并行数: 配置项英文名:parallelism 说明:并行数,指定算子执行时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 网关

    图1 排他网关配置页面 图2 分支连线配置 并行网关 并行网关用于无条件的合并分支,该类网关对连线条件是忽略的。允许流程多进一出,引出的多个分支被BPM引擎并发执行。 并行网关是成对出现的,一对网关中可以有多个并行分支的。 图3 并行网关 包容网关 包容网关是一类特殊的并行网关,在并

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除属性

    64}$ 属性: 配置项英文名:properties 说明:属性,以JSON Path格式来指定删除的属性。可以允许设置多个属性,表示删除多个属性。 类型:STRING 必选:是 约束:需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$。 高级配置并行数: 配置项英文名:parallelism

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置DLI作业桶

    配置 DLI 作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶,该桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台的“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 操作前准备 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CarbonData调优思路

    CarbonData可以通过调整各种参数来提高查询性能。大部分参数聚焦于增加并行性处理和更好地使用系统资源。 Spark Executor数量:Executor是Spark并行性的基础实体。通过增加Executor数量,集群中的并行数量也会增加。关于如何配置Executor数量,请参考Spark资料。 Ex

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品过滤

    [\w_-]{1,64}$ 高级配置并行数: 配置项英文名:parallelism 说明:并行数,指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子,可以设置较高的并行数,但是占用资源越多。如果此参数不设置,那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型:INTEGER 必选:否

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了