GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    便宜的GPU云运算 更多内容
  • GPU实例故障分类列表

    GPU实例故障分类列表 GPU实例故障分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障,可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 内核升级问题

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配GPU 云服务器 ,Windows PC或者浏览器中呈现GPU 服务器 内实时渲染3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建GPU加速云服务器为“闲置”状态。

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到显卡数量较实际规格对应显卡数量少。 如上图所示,执行nvidia-smi命令查询到7张显卡,实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令,显卡数量与实际规格对应显卡数量一致,且显卡在位状态正常(rev

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  • 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU) ModelArts提供了以下Pytorch(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:pytorch_1.8.2-cuda_11

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  • 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU) ModelArts提供了以下MindSpore(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:mindspore_1.7.0-cuda_10

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  • 安全云脑如何收费?

    安全脑如何收费? 安全服务提供包年/包月和按需计费计费模式。 包年/包月 购买时长越久越便宜,包周期计费按照订单购买周期来进行结算。 按需计费 按小时计费,根据实际使用时长(小时)计费。先使用后付费,使用方式灵活,可以即开即停。 详细计费信息请参见SecMaster产品价格详情。

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    相应规格GPU加速云服务器。 在云渲游平台中进行应用内容渲染GPU加速云服务器中支持渲染图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离虚拟网络

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  • FAQ

    GO SDK和Python脚本实现裸金属服务器操作系统切换 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项? 华为CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA

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  • 通过节点池升级节点的GPU驱动版本

    通过节点池升级节点GPU驱动版本 如果您使用CUDA库无法与当前NVIDIA驱动版本匹配,您需要升级节点驱动版本才可以正常使用GPU节点。建议您以节点池为粒度进行节点NVIDIA驱动版本管理,创建应用时可调度到指定驱动版本节点池,在升级驱动时,也可以根据节点池分批次控制升级。

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  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统G系列弹性云服务器中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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  • ERROR6201 无GPU设备

    错误码说明 未检查到当前节点存在GPU设备 可能原因 GPU卡类型不匹配,当前IEF仅支持nvidiaGPU设备 GPU设备节点未检测到 处理措施 非nvidiaGPU卡。 安装IEF软件时,不使能GPU设备,或更换nvidiaGPU卡。 未检测到GPU设备。 尝试重启节点。 父主题:

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  • GPU插件关键参数检查异常处理

    GPU插件关键参数检查异常处理 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改,被侵入式修改插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案

    GPU裸金属服务器无法Ping通解决方案 问题现象 在华为使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器安全组入方向规则配置,发现仅开通了TCP协议22端口。 ping命

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  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录 表1 CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本记录 插件版本 支持集群版本 更新特性 2.6.4 v1.28 v1.29 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.6.1 v1.28 v1.29 升级GPU插件基础镜像 2.5.6 v1

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  • 逻辑运算符(logical operator)

    evaluation),它们会对后续列表中条件按顺序依次求值。 对于allOf操作符,如果某个条件返回结果为假,则其会直接返回结果假,不再计算后续条件; 对于anyOf操作符,如果某个条件返回结果为真,则其会直接返回结果真,不再计算后续条件。 父主题: DSL语法

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  • 为什么新购买实例比规格变更实例价格便宜

    为什么新购买实例比规格变更实例价格便宜 新购买实例付费周期为整个周期,而规格变更周期是剩余周期差值。最终支付价格时还需要看订单是否有折扣优惠和优惠券,具体可参考支付订单时如何使用折扣优惠和优惠券。 此外付费时还需要看购买时间、是特价商品等原因,不同时间购买产品时产生价格可能不同。具体可参考为什么续费价格比购买时贵。

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  • 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)

    ) 本章节介绍基于PyTorch引擎多机多卡数据并行训练。 训练流程简述 相比于DP,DDP能够启动多进程进行运算,从而大幅度提升计算资源利用率。可以基于torch.distributed实现真正分布式计算,具体原理此处不再赘述。大致流程如下: 初始化进程组。 创建分布

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  • 如何测试头显所在网络质量?

    为保证顺畅VR体验,连接用户终端设备(如头显)前请先进行网络测试,检查当前网速是否达标。 客户端连接云渲游平台主要分为两种形式:Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为GPU加速型云服务器

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    0f}MB".format(gpu.memoryFree, gpu.memoryUsed, gpu.memoryUtil*100, gpu.memoryTotal)) 注:用户在使用pytorch/tensorflow等深度学习框架时也可以使用框架自带api进行查询。 父主题: 更多功能咨询

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