如果当前绑定区域有1个或多个对应实例规格的 CDM 集群，则扣费方式是先扣除已购买资源包内的时长额度，超出部分以按需计费的方式进行结算（资源包对应多个集群时，会出现每月订购周期内可使用时长不足的情况）。 例如购买了1个月的折扣套餐（745小时/月），按区域和实例规格匹配到两个CDM集群后，从当前开始的1个月订购有

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ddosAttackEvents 严重 客户购买的高防实例线路出现了DDoS攻击。 根据攻击流量和攻击类型判断对业务的影响，如果攻击流量超过客户购买的弹性带宽需要更换线路或提升规格。 客户的业务可能受损。 域名 调度事件 domainNameDispatchEvents 重要 域名对应的高防cname触发了调度，修改了解析记录到其他的高防IP上。

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or MySQL)提供的价格计算器，选择您需要的实例规格，来快速计算出 购买GaussDB (for MySQL)实例的参考价格。 计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。 预付费（包年包月）：这种购买方式相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，

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GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 推理业务迁移评估表 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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投递或者拒绝的自主权”这一问题，广告RTA应运而生！ RTA（Realtime API），是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统，是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的，数据越新，投放效果越好。因此，大数据平台生成的最新数据，需

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选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例

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iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p

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DEV: 建议仅在开发调测场景使用。 UNKNOWN: 未明确设置的镜像支持的服务类型。 sort_dir 否 String 排序方式，ASC升序，DESC降序，默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段，多个字段使用(“,”)逗号分割。 type 否 String

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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flavor_id String 资源规格的ID。 flavor_name String 资源规格的名称。 max_num Integer 资源规格的最大节点数。 flavor_type String 资源规格的类型。可选值如下： CPU GPU Ascend billing BillingInfo

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创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

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创建模型不同方式的场景介绍 AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试，数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量，如不能统一管理开发流程元数据，可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至 对象存储服务 （OBS）中的元模型和容器镜

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low+GPU） 从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业（MindSpore+Ascend） 训练框架的自定义镜像约束 推荐自定义镜像使用ubuntu-18.04的操作系统，避免出现版本不兼容的问题。 自定义镜像的大小推荐15GB以内，最大不要超过资源池的容器引擎空间大小的一半。镜像过大会直接影响训练作业的启动时间。

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可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。 当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 发布区域：全部 变更实例的CPU和内存规格 数据库代理 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建实例后，您可以 开通读写分离 功能，通过TaurusDB的读写分离连接地址

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flavors Array of NotebookFlavor objects 支持切换的规格列表。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookFlavor 参数 参数类型 描述 arch String

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训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源，不同资源规格有不同的容量。 k8s磁盘的驱逐策略是90%，所以可以正常使用的磁盘大小应该是“cache目录容量

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可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。 当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 发布区域：全部 变更实例的CPU和内存规格 数据库代理 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建实例后，您可以开通读写分离功能，通过TaurusDB的读写分离连接地址

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Agent，可以为用户提供系统级、主动式、细颗粒度的监控，包含指标收集和系统事件上报。 当前支持的异构加速卡及对应的监控指标种类为GPU监控指标，请参见操作系统监控指标：GPU。 本章节介绍如何通过安装脚本为GPU加速型实例安装新版支持GPU监控的CES Agent。 约束与限制 仅支持Windows操

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String 训练作业的id，可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询，如"job_instance.job_id"，或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 否 String 要查看哪个工作节点的日志，默认

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通过运行的实例保存成容器镜像 功能介绍 运行的实例可以保存成容器镜像，保存的镜像中，安装的依赖包（pip包）不丢失，VS Code远程开发场景下，在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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2”是telescope版本号。 当支持GPU监控的CES Agent安装成功，且数据采集正常时，可以将此E CS 作为跳板机，通过批量安装脚本依次为其他ECS批量安装支持GPU监控的CES Agent。 收集需要批量安装支持GPU监控的CES Agent的所有ECS的IP地址和root用户密码，以iplist

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