如果依赖包不存在，您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一（推荐使用）：在创建我的算法时，需要在“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 请根据依赖包的类型，在代码目录下放置对应文件： 依赖包为开源安装包时 在“代码目录”中创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文

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ython自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站下载JayDeBeApi项

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环境 (即 /home/ma-user/miniconda3/bin/pip) 安装 torch*.whl RUN cd /tmp && \ /home/ma-user/miniconda3/bin/pip install --no-cache-dir \ /tmp/torch-1

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使用pip install时出现“没有空间”的错误 问题现象 在Notebook实例中，使用pip install时，出现“No Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装，而不是使用pip install

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使用pip install时出现“没有空间”的错误 问题现象 在Notebook实例中，使用pip install时，出现“No Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装，而不是使用pip install

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plot 如果您在未安装依赖的情况下按照运行代码部分所述尝试运行此示例，CodeArts IDE将显示一个错误消息，指示所需的包不可用。 您可以使用pip将所需的包安装到环境中。打开内置终端，运行“pip install matplotlib”命令（Windows）或“pip3 install

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需要安装sasl，thrift，thrift-sasl，PyHive。 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 安装python连接zookeeper工具。 pip install kazoo 从 MRS 集群上获取相应参数。

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Notebook中使用Conda安装Keras 2.3.1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通，请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题：

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ython自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站下载JayDeBeApi项

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环境 (即 /home/ma-user/miniconda3/bin/pip) 安装 torch*.whl RUN cd /tmp && \ /home/ma-user/miniconda3/bin/pip install --no-cache-dir \ /tmp/torch-1

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Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使

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安装用户算法环境。如果需要修改~/.pip/pip.conf可替换。用户也可安装miniconda进行包管理 COPY /path/to/pip.conf /root/.pip/pip.conf COPY /path/to/requirements.txt /root RUN pip install –r

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客户创建了多个虚拟环境，numba库安装在了python-3.7.10中，如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境，默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包，然后安装需要的依赖进行保存，最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。

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(即 /home/ma-user/miniconda3/bin/pip) 安装 tensorflow whl RUN cd /tmp && \ /home/ma-user/miniconda3/bin/pip install --no-cache-dir \ /tmp/tensorflow_gpu-2

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端软件包到待安装客户端节点的指定目录。以待安装客户端的用户登录将要安装客户端的节点，并解压客户端软件包后，执行install命令进行安装，详细内容请参考安装客户端（3.x及之后版本）。 MRS 3.x之前版本集群在集群创建后，在主Master节点默认安装有客户端，安装目录为“/opt/client”。

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安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip

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yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 若出现如图1所示报错信息，请执行以下操作。 执行以下命令，安装依赖： dnf install python3-devel

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”，表示配置模型推理代码需要的依赖包，需要提供依赖包名、安装方式和版本约束的信息，详细参数见模型配置文件编写说明。导入模型时，模型配置文件中的安装包依赖参数“dependencies”如何编写？ 解决方案 安装包存在前后依赖关系。例如您在安装“mmcv-full”之前，需要完成“

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出现该问题的可能原因如下： conda和pip包混装，有一些包卸载不掉。 处理方法 参考如下代码，三步走。 先卸载numpy中可以卸载的组件。 删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip uninstall

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安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” 问题现象 安装ModelArts SDK报错，完整报错信息“ERROR: Could not install packages due to

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local开机启动脚本不生效怎么办？ 修改/etc/security/limits.conf文件，重启后不生效怎么办？ 使用taskset命令让进程运行在指定CPU上 pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 非root用户切root用户时，连接超时怎么办？

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