半精度浮点数有什么用 更多内容
  • 支持的数据类型

    255],因此,HIVE表中的TINYINT类型在建 GaussDB (DWS)只读外表时最好采用SMALLINT类型,如果使用TINYINT可能存在读取值与实际值不一致的情况。同样,GaussDB(DWS)的TINYINT类型在导出时,只写外表和HIVE的建表类型也最好采用SMALLINT类型。

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  • PyTorch迁移精度调优

    构造相应的API单元测试,将NPU输出与标杆比对,从而检测出精度差异的API。更多介绍可参考精度预检工具api_accuracy_checker。 准备工作 在定位精度问题之前,首先要排除其他因素的干扰。目前大部分精度无法对齐的问题都是由于模型超参数、Python三方库版本、模

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  • 获取地理位置经纬度

    手机定位出现不准确可能有如下原因,请参考: 网络定位依赖于周边监测到的基站和wifi信息,而这些信息受各种因素的影响发生变化或者采集有误,导致定位的偏差。 定位本身也有一定精度范围随机误差,从几十米到上公里都是正常的情况,所以有时候看到定位结果有一定偏差,这也是为什么有时候您会看

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  • 数值类型

    4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明: p为精度,表示总位数。 4字节或8字节

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  • 数值类型

    4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明: p为精度,表示总位数。 4字节或8字节

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  • 数值类型

    4字节 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节 1E-307~1E+308, 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明: p为精度,表示总位数。 4字节或8字节

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  • conv

    。 需要进行转换进制的数。 参数num格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 from_base 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 被转换的进制from_base。 参数from_base格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 to_base

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  • conv

    。 需要进行转换进制的数。 参数num格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 from_base 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 被转换的进制from_base。 参数from_base格式为浮点数格式、整数格式、字符串格式。 to_base

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  • 数值类型

    7'和参数b_format_dev_version = 's1'后,NUMERIC[(p[,s])]、DECIMAL[(p[,s])]类型的输入输出范围规格差异。 输入格式:支持数字或数字字符串输入格式。 sql_mode参数值包含“strict_trans_tables”时,非法输入或者输入超过范围时,会报错error。

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  • 数值类型

    7'和参数b_format_dev_version = 's1'后,NUMERIC[(p[,s])]、DECIMAL[(p[,s])]类型的输入输出范围规格差异。 输入格式:支持数字或数字字符串输入格式。 SQL_MODE参数值包含“strict_trans_tables”时,非法输入或者输入超过范围时,会报错error。

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  • JSON函数

    下会与MySQL一定差异,需要设置GUC参数set standard_conforming_strings= off;的情况下,对于转义字符的场景才会与MySQL兼容,但是会产生非标准字符输入的warning告警,在转义字符中\t、\u与转义数字与MySQL差异。JSON_U

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 SELECT '52093.8

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 SELECT '52093.8

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 openGauss=# SELECT

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 SELECT '52093.8

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  • 货币类型

    34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 openGauss=# SELECT

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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  • 货币类型

    -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 2 3 4 5 gaussdb=#

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