中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    半结构化数据拿来干啥用 更多内容
  • 商标分类表

    物质;灭火和防火合成物;淬火和焊接制剂;鞣制动物皮毛物质;工业粘合剂;油灰及其他膏状填料;堆肥,肥料,化肥;工业和科学生物制剂。 第二类 颜料,清漆,漆;防锈剂和木材防腐剂;着色剂,染料;印刷、标记和雕刻用油墨;未加工的天然树脂;绘画、装饰、印刷和艺术金属箔及金属粉。

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  • 数据使能技术架构

    I实现一键审批+自助分析,打破其找数、取数、数功能割裂的现状。 针对该客户的需求,设计如下图所示的技术架构,并分两期规划完成数据中台的建设工作: 图2 数据使能技术架构设计 父主题: 数据治理实施专业服务

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  • 申请开通并购买连接器

    用户可以根据需要在文本框中输入对该连接器的描述信息。 非结构化数据存储容量 不方便数据库二维逻辑来表现的数据,如文档、文本、XML和图片等数据。 购买连接器时,首次需购买20G非结构化数据,后续可扩容。 结构化数据存储容量 关系型数据库来表示和存储的数据,如 CS V文件,数据数据等。 购买连接器时,首次需购买10G结构化数据,后续可扩容。

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  • 数据服务开发

    相同,不同的是模板开发对数据源和表都有新的标记定义,如:数据源填写时%{source}进行标记,表填写时[sourcetablename]进行标记。在开发场景中使用到该模板时可对数据源和表的变量进行映射。 在作业中需要进行数据转换、数据质量检验和数据脱敏的时候需要使用到业务调

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  • 查询用例报告详情

    objects 例下所有事务的基本性能数据信息 detailDatas Array of CaseReportDetail objects 例下所有aw的基本性能数据信息 performance CaseReportDetail object 例层面的基本性能数据信息 表5 CaseReportDetail

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    数据湖 的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构:要有足够的扩展性和可靠性,可以存储海量的任意类型的数据,包括结构化结构化和非结构化数据数据处理工具,则分为两大类: 第一类工具,聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工

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  • 创建合约

    供数方可以在 TICS 可信数据交换数据合约页面编辑、查看、发送合约给数方,确认数据使用的合约详情,还可以撤回、中止合约。 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据湖的本质,是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构:要有足够的扩展性和可靠性,可以存储海量的任意类型的数据,包括结构化结构化和非结构化数据数据处理工具,则分为两大类: 第一类工具,聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工

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  • 设置云端结构化自定义日志时间

    在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,选择“云端结构化解析”,详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后,开启自定义日志时间开关,配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时,可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差,请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key

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  • 成本管理

    随着上云企业越来越多,企业对云成本问题也越发重视。使用交换数据空间EDS时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢? 本文将从成本构成、成本分配和成本优化三个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用交换数据空间EDS时,成本主要包括两个方面:

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  • DataArts Studio支持的数据源

    于海量结构化数据/结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统(HDFS),Hive,HBase,Cassandra,关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源,执行跨数据源的数据分析。

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  • 日志搜索

    日志搜索 云日志服务支持管道符特性在一个语句中同时进行搜索和分析。其语法结构主要由三部分构成:针对非结构化数据结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构:* and msg:"hello world" | SELECT avg(value) 目前此功能在邀测中,暂不支持申请开通。

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  • 设置云端结构化字段和tag字段

    设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后,可对结构化字段进行设置,详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。

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  • 自动学习简介

    置。需要添加图片,合适的框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练应用,能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画

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  • 查询结构化日志(即将下线不推荐使用)

    查询结构化日志(即将下线不推荐使用) 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。(该接口将于2024年7月30日下线) 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{

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  • 设置云端结构化自定义日志时间

    在日志流详情页面,单击右上角,在弹出页面中,选择“云端结构化解析”,详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后,开启自定义日志时间开关,配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时,可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差,请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 表格存储服务 (CloudTable),是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,为 DLI 提供了高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据结构化数据以及时序数据的存储和查询

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 表格存储 服务(CloudTable),是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,为DLI提供了高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据结构化数据以及时序数据的存储和查询

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  • DSC支持解析的非结构化文件类型?

    DSC支持解析的非结构化文件类型? 数据安全中心(DSC)支持解析的非结构化文件类型如表1、表2和表3。 表1 文本文档代码类 序号 文件类型 序号 文件类型 1 Access数据库文件 74 Pdf文档 2 Arff文件 75 Perl源代码 3 Asp文件 76 Pgp文件 4

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  • 自动学习简介

    置。需要添加图片,合适的框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练应用,能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画

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  • 修改数据同步方式

    修改数据同步方式 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的数据同步方式,以满足不同业务需求。可选择 “异步”或者“同步”两种方式。 异步: 应用更新数据时,主库执行完操作后立即向应用返回响应,通常具有较高的性能。 同步(默认选择): 应用更新数据时,主库需要等待备库收到日志才向应用返回响应,对性能有影响。

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