中软国际数据治理专业服务解决方案实践

、获取测试用例详情、批量执行用例接口、批量更新测试用例结果，涉及接口如下： 创建自定义测试服务类型用例：新建用例进行测试。 更新自定义测试服务类型用例：修改用例信息。 批量删除自定义测试服务类型用例：可同时删除多个用例。 获取测试用例详情：单个查询用例详情。 批量执行测试用例：同时执行多个测试用例。

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t算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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选择是：用户可以自定义初始化，周期任务SQL条件。 参数设置 单击新增，支持常量模式和SQL模式，相当于定义全局变量，可以写入条件sql，用全局变量的方式填入到初始化和周期任务sql里面。 图4 参数设置 图5 参数类型 部署方式为全量，初始化抽取SQL为用户必填 图6 部署方式-全量

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日志接入前，您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便您快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行-全

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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os认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言

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I实现一键审批+自助分析，打破其找数、取数、用数功能割裂的现状。 针对该客户的需求，设计如下图所示的技术架构，并分两期规划完成数据中台的建设工作： 图2 数据使能技术架构设计 父主题： 数据治理实施专业服务

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物质；灭火和防火用合成物；淬火和焊接用制剂；鞣制动物皮毛用物质；工业用粘合剂；油灰及其他膏状填料；堆肥，肥料，化肥；工业和科学用生物制剂。 第二类 颜料，清漆，漆；防锈剂和木材防腐剂；着色剂，染料；印刷、标记和雕刻用油墨；未加工的天然树脂；绘画、装饰、印刷和艺术用金属箔及金属粉。

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管是用CodeArts的Scrum项目模板还是看板项目模板，都可以管理好需求和软件项目。只有在需求较多、且需求之间存在关联，而且即便是已经实现的需求也需要进行一定的管理、维护的情况下，才需要去思考需求结构化管理的问题，此时，需要使用CodeArts提供的Scrum项目模板，因为里

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查询结构化模板简略列表 功能介绍 该接口用于查询结构化模板简略列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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数据湖 的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工

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相同，不同的是模板开发对数据源和表都有新的标记定义，如：数据源填写时用%{source}进行标记，表填写时用[sourcetablename]进行标记。在开发场景中使用到该模板时可对数据源和表的变量进行映射。 在作业中需要进行数据转换、数据质量检验和数据脱敏的时候需要使用到业务调

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objects 用例下所有事务的基本性能数据信息 detailDatas Array of CaseReportDetail objects 用例下所有aw的基本性能数据信息 performance CaseReportDetail object 用例层面的基本性能数据信息 表5 CaseReportDetail

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数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工

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它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基

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信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买“基础版”连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 购买“赠送版”连接器时，系统配置200G的非机构化数据存储容量。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和存储的数据，如 CS V文件，数据库数据等。

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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统计特性用例数量 功能介绍 特性用例统计 URI POST /v4/versions/{version_uri}/features/case-total 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_uri 是 String 版本uri 请求参数 表2 请求Body参数

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下载导出用例文件 功能介绍 下载导出用例文件 URI POST /v4/{project_id}/export-testcases-file/download 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目uri 请求参数 表2 请求Body参数

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段）。 在申请列表中选择申请状态为“待处理”，单击“查看详情”了解用数方需求。根据实际情况同意或者驳回申请。 父主题： 可信数据交换场景

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