中软国际数据治理专业服务解决方案实践

未加工的天然树脂；绘画、装饰、印刷和艺术用金属箔及金属粉。 第三类 不含药物的化妆品和梳洗用制剂；不含药物的牙膏；香料，香精油；洗衣用漂白剂及其他物料；清洁、擦亮、去渍及研磨用制剂。 第四类 工业用油和油脂，蜡；润滑剂；吸收、润湿和粘结灰尘用合成物；燃料和照明材料；照明用蜡烛和灯芯。

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现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用

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个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行-全文日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示

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台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择已审批并成功开通连接器的实例，单击实例卡片上的“连接器”，然后选择需要购买的连接器，单击连接器卡片上的“购买”，进入“购买申请的连接器”界面。 在“购买申请的连接器”界面，具体参数说明如表2所示。 表2 参数说明 参数 说明 区域

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通过对模板的开发产生的，模板的开发是通过studio开发dbr或dsr模板文件，开发的过程与ETL模型开发相同，不同的是模板开发对数据源和表都有新的标记定义，如：数据源填写时用%{source}进行标记，表填写时用[sourcetablename]进行标记。在开发场景中使用到该模板时可对数据源和表的变量进行映射。

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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存在已创建的用数申请。 操作步骤 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上选择“可信数据交换 > 数据申请”，打开数据申请页面。 在数据申请页面单击“我收到的”。 在“我收到的”数据申请页签中，选择已经确认的申请，单击“创建合约”。 在创建合约对话框填写合约信息。 数据合约的内容有五个部分，包括：

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是长期性的，或者说会持续维护、更新其功能特性的。项目复项目，我们很可能通过持续地完善和刷新同一套软件产品或系统来达成项目目标，交付软件项目所要求的功能特性的。这就意味着，我们的需求结构化管理，需要以产品或系统的功能特性的脉络为依据。而软件项目管理所需要关注的版本、客户、模块等信息

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未知错误数 请求示例 查询单个用例的详情数据，任务的运行id是1，用例的运行id是1。 /v2/{project_id}/task-run-infos/1/case-run-infos/1/detail 响应示例 状态码： 200 单个用例的详情数据响应对象 { "code"

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最大长度：8 error_msg String 调用失败响应信息描述。 枚举值： Internal Server Error 请求示例 获取当前租户的结构化模板简略列表 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/lts/struct/customtemplate/list

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随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。

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单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 然后选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“发出的数据”，进入“发出的数据”界面。 单击已生效合约对应的“消息”，在弹出的“消息”页签中输入留言的内容，单击“

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号维度查看成本分配。 成本优化 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最佳效果。 针对长期稳定的成熟业务，使用包年计费模式。 针对不能中断的短期、突增或不可预测的业务，使用包月计费模式。

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Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。

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像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进

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成：针对非结构化数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value) 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。 目前支持两种查询方式（以kibana上的查询语句为例）：

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7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 u 星期几，十进制，范围为1~7，1表示周一。 2 w 每年的第几周，星期天是一周的开始，范围为00~53。 23 w 每年的第几周，星期一是一周的开始，范围为01~53。 如果一月份刚开始的一周>=4天，则认为是第1周，否则认为下一个星期是第1周。

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DLI 将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进

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DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进

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修改数据同步方式 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的数据同步方式，以满足不同业务需求。可选择 “异步”或者“半同步”两种方式。 异步： 应用更新数据时，主库执行完操作后立即向应用返回响应，通常具有较高的性能。 半同步（默认选择）： 应用更新数据时，主库需要等待备库收到日志才向应用返回响应，对性能有影响。

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分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进

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