配置调度策略（亲和与反亲和） Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。通过配置亲和与反亲和规则，可以允许您指定硬性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。

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作业配置了每日调度，但是实例没有作业运行调度记录？ 问题描述 作业配置了每日调度，但是实例没有作业运行调度记录。 原因分析 原因1：确认作业是否启动调度，如果没有启动，不会进行调度。 原因2：实例查询时间区间过大，如果配置有依赖作业或者自依赖，查看历史作业实例是否因为依赖失败，导致等待运行，没有生成新作业实例。

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任务工单智能调度规则配置 路径：调度管理->调度管理>调度规则>智能调度规则配置 配置简介 可以针对智能调度规则进行“是否启用”的配置 图3.7-1智能调度规则配置 父主题： 任务相关配置

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配置Coordinator定时调度作业 功能描述 周期性执行Workflow类型任务的流程定义文件。 参数解释 “coordinator.xml”中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 frequency 流程定时执行的时间间隔 start 定时流程任务启动时间

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驾驶大模型云服务、配置管理服务，帮助车企以及研究所快速开发自动驾驶产品。 “一站式”是指自动驾驶产品开发的各个环节，包含数据资产、数据处理、数据标注、增量数据集、模型训练、仿真测试等操作都可以在Octopus上完成，支持用户从数据到应用的全流程开发；从技术上看，Octopus底层

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调度管理 作业策略管理 支持自定义作业执行的频度、日历信息，可以为不同作业定义不同调度频率和日历。 图1 作业策略管理1 图2 作业策略管理2 作业计划场景 数据服务共享平台为开发人员提供按照计划自动执行作业的能力，支持在计划中配置自定义的频度、日历、作业、作业执行优先级等内容。

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调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题： 设备管理

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are值，在调度的过程中，具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业，不会因为一个资源份额较大业务，导致大批资源份额小的业务无法调度。DRF调度算法能够确保在多种类型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议： DRF调度算法优先考虑集

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行偏移量修改。如果将作业的偏移量从0修改为1，从作业的调度计划时间看，某一天的实例可能会跳过；如果将作业的偏移量从0修改为-1，从作业的调度计划时间看，某一天的实例可能会重叠。 修改偏移量，仅修改当前目录下的作业偏移量，子目录里面的作业不会进行修改。 同一个翻牌目录的作业，偏移量需要保持一致。

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群

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任务“phoenix-cd-cce”的配置需与部署服务中同名任务“参数设置”页面内容保持一致。 部署任务中添加了两个部署任务，如果您在之前的步骤中只选择了一种部署方式，请保留对应的部署任务，将另一个删除。 配置完成，单击“保存”。 如果在1配置了“phoenix-cd-cce”任务

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大模型云服务、配置管理服务，帮助车企以及研究所快速开发自动驾驶产品。 “一站式”是指自动驾驶产品开发的各个环节，包含数据资产、数据合规、数据处理、数据标注、增量数据集、模型训练、仿真测试等操作都可以在Octopus上完成，支持用户从数据到应用的全流程开发；从技术上看，Octopu

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任务“phoenix-cd-cce”的配置需与部署服务中同名任务“参数设置”页面内容保持一致。 部署任务中添加了两个部署任务，如果您在之前的步骤中只选择了一种部署方式，请保留对应的部署任务，将另一个删除。 配置完成，单击“保存”。 如果在1配置了“phoenix-cd-cce”任务

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Spark2x > 配置 > 全部配置”。在搜索框中输入“spark.dynamicAllocation.enabled”参数名称，将JD BCS erver下的该参数值设置为“true”，表示开启动态资源调度功能。 下面是一些可选配置，如表1所示。 表1 动态资源调度参数 配置项 说明 默认值

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如何查看智能调度看板-地图模式？ 配置简介 路径：调度管理->调度管理->调度监控 智能调度看板配置说明 人员地图模式操作说明 任务场景地图模式操作说明 父主题： 任务相关配置

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持续规划与设计 什么是敏捷 影响地图 用户故事地图 用户故事驱动的敏捷开发 我在CodeArts做需求 Scrum的22个基础知识点 Scrum实践之团队 Scrum实践之冲刺 敏捷项目管理 敏捷实践之物理看板与电子看板

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持续开发与集成 软件版本管理 持续集成

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持续测试与反馈 敏捷测试 DevOps敏捷测试之道

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Spark2x > 配置 > 全部配置”。在搜索框中输入“spark.dynamicAllocation.enabled”参数名称，将JDB CS erver下的该参数值设置为“true”，表示开启动态资源调度功能。 下面是一些可选配置，如表1所示。 表1 动态资源调度参数 配置项 说明 默认值

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