Buffer Cache可以干啥 更多内容
  • cache table使用指导

    cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。

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  • cache table使用指导

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  • TaurusDB标准版参数调优建议

    “innodb_buffer_pool_size”: 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响,为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

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  • TaurusDB标准版参数调优建议

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  • RDS for MySQL参数调优建议

    “innodb_buffer_pool_size”: 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响,为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

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  • RDS for MySQL内存使用率高的问题处理

    nodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer等线程缓存,这类缓存非常驻内存,往往会随着连接关闭而释放。 以上内存的分配导致RDS

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  • PGXC_DISK_CACHE_STATS

    访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache读本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache读远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

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  • Global Plsql Cache特性函数

    Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述:将Global Plsql Cache全局缓存中的对象失效掉,仅在enab

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  • Global Plsql Cache特性函数

    Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述:失效Global Plsql Cache全局缓存中的对象,仅在enable_global_plsqlcache

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  • FlexusRDS for MySQL实例参数调优建议

    “key_cache_age_threshold”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_size”和“key_cache_block_size”会自动调整为128的倍数。 “query_prealloc_size”、“innodb_log_buffer_size”

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  • GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明

    BY等关键词,就有可能产生磁盘临时表。除此之外,当查询涉及排序操作,如果sort buffer中无法存下所有数据(大小由参数sort_buffer_size设置),就会使用磁盘临时文件进行辅助排序。在大部分场景下,隐式创建的磁盘临时表是磁盘占满的主要原因,用户可以通过定位复杂查询或长事务,优化查询语句、添加合理的索引、拆分长事务等方法解决此类问题。

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  • TaurusDB的临时盘使用说明

    BY等关键词,就有可能产生磁盘临时表。除此之外,当查询涉及排序操作,如果sort buffer中无法存下所有数据(大小由参数sort_buffer_size设置),就会使用磁盘临时文件进行辅助排序。在大部分场景下,隐式创建的磁盘临时表是磁盘占满的主要原因,用户可以通过定位复杂查询或长事务,优化查询语句、添加合理的索引、拆分长事务等方法解决此类问题。

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  • Notebook Cache盘告警上报

    Notebook Cache盘告警上报 创建Notebook时,可以根据业务数据量的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源,对GPU或Ascend类型的资源,ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录,用户可以使用此目录来储存临时文件。 当前开发环境的Cache盘使用时,没

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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  • PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO

    PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO视图记录了文件缓存所在的硬盘的信息。该系统视图仅9.1.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO字段 名称 类型 描述 path_name

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  • PGXC_DISK_CACHE_ALL_STATS

    bigint 访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache访问本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache访问远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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