Buffer Cache大约多少钱 更多内容
  • 自定义表空间

    PCTINCREASE 0 FREELISTS 1 FREELIST GROUPS 1 BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT ) TABLESPACE D RMS LOB (DDL_SYS)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • cache table使用指导

    cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • cache table使用指导

    cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么?cache table时需要注意哪些方面? 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中,并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache,查询可以直接从内存中读取数据,从而减少读取磁盘带来的内存开销。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版参数调优建议

    “innodb_buffer_pool_size”: 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响,为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版参数调优建议

    “innodb_buffer_pool_size”: 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响,为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理

    存数据,可以通过参数“innodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer等线程缓存,这类缓存非常驻内存,往往会随着连接关闭而释放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理

    存数据,可以通过参数“innodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer等线程缓存,这类缓存非常驻内存,往往会随着连接关闭而释放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS for MySQL参数调优建议

    “innodb_buffer_pool_size”: 该参数受“innodb_buffer_pool_chunk_size ”* “innodb_buffer_pool_instances”的影响,为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如“innodb_buffer_pool_chu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS for MySQL实例参数调优建议

    “key_cache_age_threshold”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_size”和“key_cache_block_size”会自动调整为128的倍数。 “query_prealloc_size”、“innodb_log_buffer_size”

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)参数调优建议

    事务时,把log buffer中的数据从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时,InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件,并刷新到分布式存储上。 当设为2时,InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中,每秒钟并刷新到分布式存储上。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB参数调优建议

    事务时,把log buffer中的数据从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到分布式存储上。 当设为0时,InnoDB每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件,并刷新到分布式存储上。 当设为2时,InnoDB在每次事务提交时将log buffer中的数据更新到文件系统缓存中,每秒钟并刷新到分布式存储上。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS for MySQL内存使用率高的问题处理

    存数据,可以通过参数“innodb_buffer_pool_size”定义缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、BinLog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer等线程缓存,这类缓存非常驻内存,往往会随着连接关闭而释放。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PGXC_DISK_CACHE_STATS

    访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache读本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache读远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Global Plsql Cache特性函数

    Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述:将Global Plsql Cache全局缓存中的对象失效掉,仅在enab

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Global Plsql Cache特性函数

    Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述:失效Global Plsql Cache全局缓存中的对象,仅在enable_global_plsqlcache

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明

    | ON | +---------------+-------+ 查看Binlog Cache使用情况 Binlog_cache_disk_use表示由于binlog_cache_size设置的内存不足导致缓存Binlog使用了磁盘临时文件的次数,当该值较大时说明多次调用了磁盘临时文件缓存Binlog。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB的临时盘使用说明

    | ON | +---------------+-------+ 查看Binlog Cache使用情况 Binlog_cache_disk_use表示由于binlog_cache_size设置的内存不足导致缓存Binlog使用了磁盘临时文件的次数,当该值较大时说明多次调用了磁盘临时文件缓存Binlog。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Notebook Cache盘告警上报

    指标名称:选择“全量指标”,搜索需要监控的cache指标名称然后选中。例如:ma_container_notebook_cache_dir_size_bytes(cache目录的总大小)、ma_container_notebook_cache_dir_util(cache目录的利用率) 指标维度:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO

    PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO视图记录了文件缓存所在的硬盘的信息。该系统视图仅9.1.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_DISK_CACHE_PATH_INFO字段 名称 类型 描述 path_name

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PGXC_DISK_CACHE_ALL_STATS

    bigint 访问disk cache的总次数。 local_read bigint disk cache访问本地磁盘的总次数。 remote_read bigint disk cache访问远端存储的总次数。 hit_rate numeric(5,2) disk cache的命中率。 cache_size

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用kv-cache-int8量化

    使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化、per-tensor+per-head静态量化以及per-token,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了