经销商伙伴计划

具有华为云的售前咨询、销售、服务能力,将华为云销售给最终用户的合作伙伴

 

 

 

    bp神经网络预测下一个 更多内容
  • 在线服务预测报错DL.0105

    在线服务预测报错DL.0105 问题现象 在线服务预测报错DL.0105,报错日志:“TypeError:‘float’object is not subscriptable”。 原因分析 根据报错 日志分析 ,是因为一个float数据被当做对象下标访问了。 处理方法 将模型推理代码

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  • 功能一:创建预测预算并接收告警

    功能一:创建预测预算并接收告警 客户可以针对每天、每月、每季度、每年的成本或使用量情况创建预算告警。 场景示例 客户需要创建一个弹性云服务的按需成本预测预算,每月预算金额为1200元,当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。 创建预测预算时,必须先开通预测功能,具体操作请参见预测机制。

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  • 认证问题

    认证问题 个人用户能使用消息&短信服务吗? BP账户能使用消息&短信服务吗? IAM用户能使用消息&短信服务吗? 合作伙伴账号能使用短信服务吗? 消息&短信服务是否支持海外站点接入? 短信服务接入是否支持IP白名单?如何配置?

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  • 模型训练

    召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值

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  • 模型训练

    召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值

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  • 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”

    killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP。 原因分析 由于batch size过大,导致Dataloader进程退出。

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  • 查询联邦学习作业列表

    最大长度:128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 枚举值: SQL HFL VFL PREDICT creatorName String 创建人名称,最大值128 最小长度:0 最大长度:128

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  • 模型训练

    召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值

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  • 获取纵向联邦作业详情

    CLASSIFICATION REGRESSION predict_threshold String 纵向联邦算法预测阈值 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 表4 DatasetFeatureEntity 参数 参数类型 描述 agent_id String

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  • 保存纵向联邦作业

    CLASSIFICATION REGRESSION predict_threshold 否 String 纵向联邦算法预测阈值 is_single_predict 否 Boolean 单方还是双方预测 表4 DatasetFeatureEntity 参数 是否必选 参数类型 描述 agent_id 是

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  • Scrum实践之冲刺

    时间盒可以增强预测性。团队不预测后续长时间段内可以完成的工作,但是预测下个冲刺内能够完成的工作是可以做到的。 时间盒在Scrum中多处被体现出来,只是有的团队为了赶任务而被忽略。总结起来大概有如下图时间盒或许更多,通常建议如下: 一个冲刺在2到4周。 冲刺计划会议控制在2到4小时。

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  • 排序策略

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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  • ADMET属性预测接口(默认+自定义属性)

    ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 功能介绍 计算小分子的物化性质,包括默认的吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity),以及用户自定义的属性。 URI POST /v

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  • 场景五:利用成本分析进行预测

    场景五:利用成本分析进行预测 预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况,对未来的成本和用量进行预测,您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据,方便进行年度预算。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内

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  • 排序策略-离线排序模型

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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  • 开始使用

    ON文本预测的方式进行预测,更多信息,请参见测试服务。 填写所需json在左侧文本框中,单击下方预测按钮,单击“预测”即可进行服务的预测。 本Workflow预测结果以返回文件的形式自动返回到对应输出obs路径中(ourput_path)参数,若预测成功,将会在在“预测结果显示”区域显示返回路径。

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  • 按条件查询BPM对象

    请求示例 按条件查询BPM的实例。 GET https://AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions?name=BP&active=false 响应示例 { "resCode": "0", "resMsg":

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    155:40214 [Receiving block BP-1287143557-192.168.199.6-1500707719940:blk_1074269754_528941 with io weight 10] | opWriteBlock BP-1287143557-192.168.199

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    155:40214 [Receiving block BP-1287143557-192.168.199.6-1500707719940:blk_1074269754_528941 with io weight 10] | opWriteBlock BP-1287143557-192.168.199

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  • 客户服务商激励

    云商店客户服务商销售激励政策包括三种场景:华为云经销商业绩激励政策、云商店分成政策、伙伴运营基地政策。 销售激励政策详细说明 华为云经销商业绩激励政策:当客户绑定的bp账号与申请专属优惠/特殊商务的客户服务商账号一致时,享受该政策,激励详情可参考《2023年华为云合作伙伴销售激励政策(中国区)》、《

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  • 呼叫类型说明

    呼入 2 KE11_CALL VMS呼叫(获取语音信息) 呼出 3 KE15_CALL VMS呼叫(删除语音信息) 呼出 4 BP_CALL VMS呼叫(向BP发送信息) 呼出 5 SP_CALL_LONG 长途呼入呼叫 呼入 6 INTER_CALL 内部呼叫 内部呼叫是指一个业务

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