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    bp神经网络隐层 更多内容
  • 排序策略-离线排序模型

    L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 向量L2正则化系数 向量使用的L2正则化系数,作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 wide部分L2正则化系数 wide使用的L2正则化系数,作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 最大迭代轮数

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 策略参数说明

    是否必选 参数类型 说明 向量长度 (latent_vector_length) 是 Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100],默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一神经元节点个数。每一神经元节点数不大于5

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  • BP账户能使用消息&短信服务吗?

    BP账户能使用消息&短信服务吗? 不能。BP账户及其子账户都不能开通和使用华为 云消息 &短信服务。 父主题: 认证相关

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  • 排序策略

    batch:则仅针对当前批数据中出现的参数计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu

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  • 提交排序任务API

    域感知因子分解机是因子分解机的改进版本,因子分解机每个特征对其他域的向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶

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  • BP账户能使用隐私保护通话服务吗?

    BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗? 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题: 账号相关问题

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  • 检查隐式转换的性能问题

    检查式转换的性能问题 在某些场景下,数据类型的式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下场景: SET enable_fast_query_shipping = off; CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); CREATE INDEX

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    重要。 能否挖掘出强表达能力的特征,还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-mea

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  • 检查隐式转换的性能问题

    检查式转换的性能问题 在某些场景下,数据类型的式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下的场景: SET enable_fast_query_shipping = off; CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); CREATE INDEX

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  • 检查隐式转换的性能问题

    检查式转换的性能问题 在某些场景下,数据类型的式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下的场景: SET enable_fast_query_shipping = off; CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); CREATE INDEX

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  • 启动BPM

    * as bp from "bp"; //......(其他代码) const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下: import * as bp from

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  • 同层参数化路径的Hint

    参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level Hint来指定同表或物化视图之间参数化路径生成。 跨参数化路径hint请参考参数化路径的Hint。 语法格式 1 2 predpush_same_level(src, dest) predpush_same_level(src1

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  • 启动AstroZero工作流

    * as bp from "bp"; //......(其他代码) const client = bp.newInstanceClient(); client.start(工作流名称, 工作流版本号, 工作流中定义的变量); 脚本样例如下: import * as bp from

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  • 同层参数化路径的Hint

    参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level、nestloop_index hint来指定同表或物化视图之间参数化路径生成。 语法格式 1 2 3 4 predpush_same_level(src, dest) predpush_same_level(src1

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  • 认证相关

    认证相关 个人用户能使用消息&短信服务吗? BP账户能使用消息&短信服务吗? IAM用户能使用消息&短信服务吗? 合作伙伴账号能使用短信服务吗? 消息&短信服务是否支持海外站点接入? 短信服务接入是否支持IP白名单?如何配置?

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  • 同层参数化路径的Hint

    参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level、nestloop_index Hint来指定同表或物化视图之间参数化路径生成。 跨参数化路径hint请参考参数化路径的Hint。 语法格式 1 2 3 4 predpush_same_level([@queryblock]

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  • 同层参数化路径的Hint

    参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level、nestloop_index hint来指定同表或物化视图之间参数化路径生成。 跨参数化路径hint请参见参数化路径的Hint。 语法格式 1 2 3 4 predpush_same_level([@queryblock]

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  • 同层参数化路径的Hint

    参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level Hint来指定同表或物化视图之间参数化路径生成。 语法格式 1 2 predpush_same_level(src, dest) predpush_same_level(src1 src2 ...,

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  • 同层参数化路径的Hint

    参数化路径的Hint 功能描述 通过predpush_same_level、nestloop_index Hint来指定同表或物化视图之间参数化路径生成。 语法格式 1 2 3 4 predpush_same_level(src, dest) predpush_same_level(src1

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  • 日志提示“Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP”

    killed by signal: Killed BP” 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:Runtimeerror: Dataloader worker (pid 46212 ) is killed by signal: Killed BP。 原因分析 由于batch size过大,导致Dataloader进程退出。

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