经销商伙伴计划

具有华为云的售前咨询、销售、服务能力,将华为云销售给最终用户的合作伙伴

 

 

 

    bp神经网络提前收敛 更多内容
  • GS

    hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小,尽量设为大于等于训练数据总量的值,加快模型的收敛速度。 feature_size integer [不需设置] 模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS_OPT_MODEL

    hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小,尽量设为大于等于训练数据总量的值,加快模型的收敛速度。 feature_size integer [不需设置] 模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • personalrank算法(1.0.0)

    边没有对应属性时,权重将默认为“1”。 说明: 边上权重应大于0。 关于迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)参数如何调节,请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 source String - personalrank

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    155:40214 [Receiving block BP-1287143557-192.168.199.6-1500707719940:blk_1074269754_528941 with io weight 10] | opWriteBlock BP-1287143557-192.168.199

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PersonalRank算法

    算法内的计算控制变量。 convergence定义每次迭代各个点相较于上次迭代变化的绝对值累加和上限,当小于这个值时认为计算收敛,算法停止。 注意事项 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 标签传播(label_propagation)(2.1.8)

    时,权重将默认为“1”。 说明: 边上权重应大于0。 weight 关于迭代次数(iterations)和收敛精度(convergence)参数如何调节,请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 community List 各节

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何判断盘古大模型训练状态是否正常

    ,甚至跳过最优解,导致无法收敛。您可以尝试提升数据质量或者减小学习率的方式来解决。 图3 异常的Loss曲线:上升 Loss曲线平缓,保持高位:Loss保持平缓且保持高位不下降的原因可能是由于目标任务的难度较大,或者模型的学习率设置得过小,导致模型的收敛速度太慢,无法达到最优解。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取纵向联邦作业详情

    纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM, LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 保存纵向联邦作业

    纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 按照ID删除BPM

    按照ID删除BPM 功能介绍 按bpm_id删除BPM。 URI DELETE AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions/{bpm_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 bpm_id 是 String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。 特

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除BPM实例

    管理员清除过期数据时可以删除,其他情况不建议删除BPM实例数据。 URI DELETE AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询BPM实例

    查询BPM实例 功能介绍 获取当前账号下BPM实例信息。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances?states=X 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 states 是 String 参数解释:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GAUSS-01801 -- GAUSS-01810

    owned by %s because they are required by the database system" SQLSTATE: 2BP01 错误原因:系统内部错误。 解决办法:请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01802: "unexpected dependency

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 视频协议

    视频协议 1:H.263 2:H.264 BP 4:H.264 HP 5:H.264 SVC 8:H.265 255:AUTO 父主题: 枚举定义

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何将合作伙伴Token置换为客户Token

    "name": "合作伙伴的华为云账户" } } } } 图1 获取合作伙伴华为云账户Token 调用IAM接口“通过assume_role方式获取用户token”获取合作伙伴客户的华为云账户Token。 请求He

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 启动BPM实例

    创建并启动一个BPM实例。 启动BMP实例前,需要先通过界面编排定义好BPM的元数据信息。 URI POST AstroZero域名/u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances 请求参数 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 参数解释:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GAUSS-01931 -- GAUSS-01940

    GAUSS-01931: "cannot drop %s because other objects depend on it" SQLSTATE: 2BP01 错误原因:由于其他对象依赖它,无法删除这个对象。 解决办法:解除这种依赖或者删除依赖对象。 GAUSS-01932: "cannot

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署应用/BO

    igentSchedulingModel_b-XX.XX.XX.zip、ISDP__IntelligentSchedulingModel_bp-XX.XX.XX.预置数据包.zip 智能排班基线应用:ISDP__IntellScheduleBaseline-XX.XX.XX.zip

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建NLP大模型训练任务

    而有利于模型的收敛。然而,较大的数据批量也会占用更多的显存资源,这可能导致显存不足,并且会延长每次训练的时长。 训练轮数 指完成全部训练数据集训练的次数。 学习率 学习率决定了每次训练时模型参数更新的幅度。选择合适的学习率非常重要:如果学习率太大,模型可能会无法收敛;如果学习率太小,模型的收敛速度会变得非常慢。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了