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分层采样
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output为字典类型，output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象，为分层采样结果。 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 strata_col 是 分层列, 按此列进行分层采样。 无 sample_size 否 采样个数。为整数时：表示每个层的采样个数；为字符串时：格式为strata0:n0
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数据库访问实现权限分层
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分层管理
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”，可以在“DataModeling”下新建子分层。 在“新增数据分层”界面，输入分层名称和描述信息、选择密级设置信息。 单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。 （可选）选择已新建的分层，重复执行3~6，可以创建多级分层。 （可选）对已有分层，可以执行如下操作。 编辑分层：选择需要编辑的分层，单击。 删除分层：选择需要删除的分层，单击。
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数据库对象设计
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新建特性树分层
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在对应特性集中可查看到新建的二级分层目录特性集。 二级分层目录可再创建三级分层目录，以此类推，最多可创建十级分层目录。 系统支持对分层目录的编辑和删除操作。 父主题： 特性（FE）
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新建特性树分层
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在对应特性集中可查看到新建的二级分层目录特性集。 二级分层目录可再创建三级分层目录，以此类推，最多可创建十级分层目录。 系统支持对分层目录的编辑和删除操作。 父主题： 特性（FE）
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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ClickHouse数据库设计
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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse设计开发规范
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数据库设计规范
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数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据库设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题： 使用规范建议
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数据库设计规范
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数据库设计规范 使用JDBC客户端连接数据库时必须指明数据库名，具体格式为： jdbc:postgresql://host:port/database?param1=value1¶m2=value2 JDBC实例一旦创建，无法进行数据库切换。 数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。
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数据建模
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数据建模 数据分层分域 支持数据按如 ODS、DWD、DWS、ADS 等数据分层设置，支持数据按照主题、部门等进行数据域设置。为模型设计从业务和技术的角度提供分类分层框架，是数仓规划的关键基础。 图1 数据分层分域1 图2 数据分层分域2 业务实体管理 基于对企业各业务线的业务实
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源数据库binlog格式检查
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源数据库binlog格式检查 检查源数据库Binlog格式。MySQL增量迁移时，源数据库的Binlog日志必须打开，且Binlog日志格式必须为row格式。 不通过原因 源数据库的Binlog格式不是row格式。 处理建议 如果源数据库为本地自建MySQL，可通过如下方法，修改源数据库Binlog格式：
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Bigclam算法（bigclam）
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Bigclam算法（bigclam） 功能介绍 根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.
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考勤功能、数据权限分层分级
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binlog
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个非业务时间段，重启源数据库并重置任务即可。 设置binlog_row_image为FULL步骤 如果源数据库为云上RDS实例，可通过RDS管理界面的参数配置，将binlog_row_image修改为FULL，完成修改后重启源数据库并重置任务即可。 云数据库RDS for MySQL
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