b2b中台架构设计算法 更多内容
  • 使用订阅算法

    算法,您需要将AI Gallery的算法订阅至您的ModelArts。 查找算法 为了获得匹配您业务的算法,您可以通过多个入口区查找算法。 在ModelArts控制台,“算法管理>我的订阅”,单击“前往AI Gallery订阅更多算法”,可跳转至“AI Gallery”页面,查找相应的算法。

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  • 搜索算法

    搜索算法 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

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  • Louvain算法

    Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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  • 检测算法中的难例图片判断

    检测算法的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框,例如[bbox1, bbox2, bbox3,...

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  • 什么是医疗智能体

    台。平台提供大量相关模型、算法及数据资源,是一站式的医疗研发平台。 医疗智能体 提供以下子服务: 基因组分析 提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持,让科研过程标准化、可执行。 药物研发 提供多个药物研发AI模型、AI算法、药物 知识图谱 ,支撑药企高效

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  • 基础支撑系统

    中小型制造企业通过长年累月的积累形成了庞大的3D模型库 ,但是这些模型由于各种原因存在标签标注模糊、不准确或“一物多码”等情况,单一且传统的关键字检索方式无法有效的从海量模型快速并准确的找到所需模型进行重用,从而导致如设计效率低下、无序设计所导致的物料管理成本、集采成本大幅增加等诸多成本管理问题因此,通过更为智能

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  • 架构设计时有些图元搜索不到。

    构设计时有些图元搜索不到。 解决方案工作台方案管理和设计中心支持多底座差异化识别,将根据集成架构所适配的底座过滤对应的服务。如您需要其他类型的底座,请在新建方案和集成架构时选择您需要的底座。 如下图所示,HC&H CS 底座下的应用中间件分组仅会加载在这两个底座上都支持的图元,因此

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  • 应用场景

    场景简介:DataArts Insight支持嵌入式分析,使能应用智能化升级。轻松将可视化图表和智能分析助手 智能问答机器人 嵌入到您的SaaS应用界面,使能SaaS应用智能化升级,提升用户体验,并催生新的盈利机会。 痛点:强依赖嵌入式报表,BI开发门槛高,灵活度低。 优势:智能分析助手“0

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  • 如何查看算法日志

    用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日志可以在AOM查看,具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志:边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志:边缘节点上部署的应用产生的日志,例如:算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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  • 发布算法工程服务

    发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好,可以得到比较优质的训练数据,可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内,设置服务名称“Service

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  • 准备SDC算法

    学习模型。 一站式开发平台使用指南 算法打包 将开发的代码和训练后的模型打包成算法包(RPM格式),以便发布到商城进行交易。 算法调试 将算法包安装到华为SDC上进行调试,验证算法的功能,从而确保发布到商城的算法的可用性。 父主题: 准备算法

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  • k跳算法(k

    k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project

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  • pagerank算法

    pagerank算法 功能介绍 根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。

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  • 标签传播算法(label

    标签传播算法(label_propagation) 功能介绍 根据输入参数,执行label_propagation算法。 标签传播算法(Label Propagation)是一种基于图的半监督学习方法,其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系

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  • HyG算法结果转存

    String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 job_id 是 String 响应结果算法任务Job ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 exportPath 是 String 转存路径。 obsParameters

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  • k跳算法(k

    k跳算法(k_hop)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 k 是 Integer 跳数,取值范围[1,100]。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1,40],小于1会自动置为1,大于40则自动置为40。默认值为4。

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  • Louvain算法(1.0.0)

    Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 1~2000。

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  • SDC算法管理

    SDC算法管理”,勾选需要配置的摄像机。 单击“升级”,打开算法升级弹窗,如图3所示。 图3 算法升级 勾选需要升级的算法包,右侧设备栏勾选可升级该算法包的设备,单击“升级”。 单击“确定”。 启用算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 算法管理 > SDC算法管理”,勾选需要配置的摄像机。 单击“启用”,打开启用算法弹窗,如图4所示。

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 产品特点

    S2系列(简称IdeaHub或终端)面向协同共创、远程会议数字化办公场景,例如企业常规会议室、经理室、开放区等。依托全新一代硬件平台架构,在算力和AI算法处理等性能方面表现卓越。 配套4K视频会议专用摄像头,用户长时间开会,画面依然清晰真实。 高保真立体音场,支持Auto-Fram

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  • 算法API参数参考

    算法API参数参考 算法公共参数 pagerank算法(1.0.0) personalrank算法(1.0.0) k核算法(kcore)(1.0.0) k跳算法(k_hop)(1.0.0) 共同邻居(common_neighbors)(1.0.0) 点集共同邻居(common_n

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