批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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enable_asp_standby 参数说明：设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后，ASP报告进行采样时，会同步获取备机的采集数据。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：开启ASP支持备机功能，ASP获取所有备机上的采集数据。 off：关闭ASP支持备机功能。

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确，需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况，并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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储配置信息。 匿名写入 匿名写入默认关闭，适用于安卓/IOS/小程序/浏览器端上报日志才能使用匿名写入，需要提交工单开通白名单。 打开匿名写入则表示该日志流打开匿名写入权限，不会经过有效鉴权，可能产生脏数据。关于SDK使用请参考SDK接入。 说明： 使用匿名写入采集日志功能仅支持

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文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种服务器系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确，需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况，并正确配置。 解决方法 登录弹性 云服务器 控制台。 登录管理控制台。

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调整HetuEngine INSERT写入优化 HetuEngine向Hive数据源分区表写入数据时，需要根据实际业务的查询结果中分区列数量添加相关自定义配置，以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine INSERT写入步骤 使用HetuEngine管理员用户登录 FusionInsight

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自

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Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后，Flume数据无法写入到对应组件（本示例以服务端写入到HDFS为例）。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志： 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

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APM支持.Net类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针 .Net组件和框架 探针类型 组件 支持版本 skywalking探针 ASP.NET Core 6.0.4+ skywalking探针 .NET Core

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附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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步骤3：创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQ L实例 ，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”，即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面，单击“

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password ：默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令，退出gaussdb数据库，连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h

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FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

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SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为： 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata

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