参数说明：后台线程Snapshot自动对数据库监控数据执行快照操作的时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10～60（分钟）。 默认值：1h asp_flush_mode 参数说明：ASP刷新到磁盘上的方式分为写文件和写系统表，当为‘fil

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默认值：100000 asp_sample_interval 参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_

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参数说明：后台线程Snapshot自动对数据库监控数据执行快照操作的时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10～60（分钟）。 默认值：1h asp_flush_mode 参数说明：ASP刷新到磁盘上的方式分为写文件和写系统表，当为‘fil

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Windows 裸金属服务器 的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。

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数据类型比较规则 数据类型比较（排序）规则是指相同数据类型的值之间发生比较（排序）时遵循的比较（排序）规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持。 - 支持基于数值大小的比较，位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字，如

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设置分析指标达到的临界值。 比较关系 比较指标值和阈值的关系。 比较关系分为>、>=、<、<= 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的

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比较和列表操作符 以下章节介绍了支持的比较和列表操作符。 比较操作符LT、LE、GT、GE、EQ和NE不得用作表别名或列别名。 ^=和GT 输入：比较操作（^=和GT） 1 2 3 4 SELECT t1.c1, t2.c2 FROM tab1 t1, tab2 t2 WHERE

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。 默认值：‘table’ asp_retention_days 参数说明：当ASP样本写到系统表时，该参数表示保留的最大天数。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~7，单位为天。 默认值：2 asp_log_filename

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取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10：1进行刷新。

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表2 离散小时调度依赖逻辑二 场景 依赖处理逻辑 离散小时依赖小时 依赖时间段范围是[当天的零点，下一天的零点) ，离散小时作业A，小时作业B，作业A依赖作业B。 当离散小时作业A、小时作业B在一天内的实例数量一致时，适用规则一，一对一依赖； 当离散小时作业A、小时作业B在一天

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显示该资源在账单区间内（即所选对比时间段内）的使用时长/使用容量，与账单中的用量保持一致。 不会体现该资源在账单区间内使用的具体时间节点。 根据产品类型单位分为小时或者GB。 计算产品类型计费模式为包月时，会转化为720小时。 预估月均用量 由于资源总用量无法体现资源具体是账单区间内哪个时间点消耗的，迁

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任务扫描超1小时仍然未结束？ 根据样本统计，单任务平均扫描耗时约1小时，扫描时长跟以下几个因素有关： 文件大小，文件越大扫描越耗时。 代码量，代码量越多扫描越耗时。 代码复杂程度，因为业务、代码实现的原因导致代码实现相对较复杂，调用链长，这些都会导致扫描耗时增加。 故部分应用扫描

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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0分钟、1小时、4小时、24小时，共5种聚合周期。 当选择聚合周期时，告警通知会延迟，聚合周期为5分钟会延迟告警10-15分钟，聚合周期为20分钟会延迟告警20分钟、聚合周期为1小时会延迟告警1小时20分钟、聚合周期为4小时会延迟告警4小时40分钟、聚合周期为24小时会延迟告警25小时。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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即使主车未发生碰撞， 当车头时距过小时（该阈值可用户自定义，本设计默认取2s）， 发生碰撞的风险太大， 这样也是不合理的。 车头时距和碰撞时间两者都是描述碰撞风险大小的。 车头时距适合判断主车和引导车速度都很高， 但相对速度比较小的情况。 碰撞时间适合主车和引导车相对速度比较大的情况。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为：暂无。

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。 跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内。 图1 传统周期作业依赖关系全景图 自然周期调度依赖，支持同周期、跨周期（大周期依赖于小周期、小周期依赖于大周期等）调度周期依赖，对于作业依赖来说，比较灵活，能够满足用户

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