未定义模式 描述 未定义的模式，即不定义具体的输入输出格式，请求的输入输出完全由模型决定。当现有的输入输出模式不适合模型的场景时，才考虑选择该模式。使用未定义模式导入的模型无法部署批量服务，同时服务的预测界面可能无法正常工作。 输入 不限。 输出 不限。 请求样例 未定义模式没有

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Object、namespace未定义 问题现象 构建 ：“**object、**namespace未定义”。 原因分析 由于解决方案中存在多个csproj文件，生成时使用默认构建命令指定OutputPath=../buildResult/Release/bin会造成所有的csp

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Manifest文件中{{}}引用的参数在应用中未定义 问题现象 报错日志示例如下：“"msg": "AnsibleUndefinedVariable: 'xxxxx' is undefined"” 原因分析 所选择的Manifest文件中，{{}}引用的参数在应用中没有定义。 处理方法

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Manifest文件中{{}}引用的参数在应用中未定义 问题现象 报错日志示例如下：“"msg": "AnsibleUndefinedVariable: 'xxxxx' is undefined"” 原因分析 所选择的Manifest文件中，{{}}引用的参数在应用中没有定义。 处理方法

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站 域名 的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 所有文件默认30天缓存过期时间，此默认规则允许修改，不允许删除。

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站域名的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 除常规动态文件外的其他“所有文件”默认缓存过期时间30天，允许修改，不允许删除。

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动版本的最新版本。 登录NVIDIA官方驱动下载页面，地址为：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”，可跳转至驱动的最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发

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通用模板，搭载特定的AI引擎以及运行环境，内置的输入输出模式为未定义模式，即不定义具体的输入输出格式，用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式，如图像分类模型应选择预置图像处理模式，而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。 使用未定义模式的模型将无法部署批量服务。 如何使用模板

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输入输出模式说明 预置物体检测模式 预置图像处理模式 预置预测分析模式 未定义模式 父主题： 模型模板

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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注意事项 已设置分类追溯标准但未设置编码追溯标准时，编码追溯标准默认采用对应分类标准取值。 已设置分类“追溯标准”不为“未定义”，编码“追溯标准”设置为“未定义”时，将自动刷新为对应分类标准取值。 编码追溯标准优先级比分类追溯标准高。 编辑编码追溯标准 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA工具包安装包“cuda_8.0.61_375.26_linux.run” https://developer

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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