工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 标签模板定义 打印参数维护 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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工具概述 x2hce-ca是华为云对系统迁移提供的一款免费的应用兼容性评估工具。x2hce-ca通过对待迁移应用进行快速扫描分析，帮助您评估应用在源操作系统和目标操作系统的兼容性。 表1 支持兼容性评估的x86公共镜像 OS发行系列 源操作系统 目标操作系统 HCE 64bit：Huawei

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Studio工具可运行在32位或64位windows操作系统上，解压软件包后免安装即可使用。 GDS 高斯数据服务工具GDS（Gauss Data Service），一款运行在Linux操作系统的命令行工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导入导出。GDS工具包需要安装在数据源

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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搜索NVIDIA驱动包（CentOS 7.4） 执行以下命令，安装NVIDIA GPU驱动。 sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 执行以下命令，删除安装包。 rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA

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√ × × Rocky Linux 8.6 64 bit √ × × Rocky Linux 9.0 64bit √ √ × Rocky Linux 9.1 √ × × Rocky Linux 8.7-X86 √ × × Rocky Linux 8.7-ARM √ × × Ubuntu

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参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？。 本地已经安装用于连接 Linux 弹性云服务器 的工具（如 PuTTY）。 操作步骤 安装Node.js安装包。 使用二进制文件安装。 登录弹性 云服务器 。 执行以下命令，下载Node.js安装包。 wget https://nodejs

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搜索NVIDIA驱动包（CentOS 7.4） 执行以下命令，安装NVIDIA GPU驱动。 sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 执行以下命令，删除安装包。 rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA

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搜索NVIDIA驱动包（CentOS 7.4） 执行以下命令，安装NVIDIA GPU驱动。 sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 执行以下命令，删除安装包。 rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA

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根据虚拟机的操作系统选择相应的tgz安装包进行下载，并校验文件完整性。 以CentOS 7.4为例，选择驱动版本信息如下图： 将下载完成的OFED安装包，上传到虚拟机中。具体操作请参见“虚拟机环境配置”章节中的步骤。 执行命令tar -zxvf xxx（xxx为OFED安装包名）解压OFED安装包。 解压完成

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 上传并审核图片 父主题： Go

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响应示例 状态码： 200 成功返回200 { "tools" : [ { "id" : "工具Id", "name" : "工具名称", "url" : "工具链接", "icon" : "Base64", "problem_type_id"

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工具管理 工具管理简介 新建应用 导入应用 上传应用 发布应用 编辑应用 创建FastQC应用样例 新建流程 流程设计器 导入流程 上传流程 发布流程 添加分类标签 下载应用或流程 父主题： 用户指南（基因平台）

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诊断工具 OS诊断 父主题： 故障管理

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工具库 获取频道回看或时移地址 父主题： 控制台操作

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编码工具 编码工具为用户提供常见的加解码功能，如MD5、Base64等。包含“Base64解码”、“MD5编码”、“Base64编码”三个执行动作。 连接参数 编码工具连接器无需认证，无连接参数。 Base64解码 使用Base64算法进行解码。 输入参数 用户配置Base64解码执行动作，相关参数说明如表1所示。

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工具采集 创建工具采集任务 采集器管理 采集器参数配置说明

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准备工具 迁移过程需准备的工具包括：PL/SQL Developer、Instant Client和DSC，下载地址参见表1 表1 准备工具 工具名 描述 下载地址 PL/SQL Developer Oracle可视化开发工具 PL/SQL Developer下载地址 Oracle

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工具库 防盗地址生成

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lfs包，所以需要从压缩包中解压使用，在浏览器中输入如下地址下载git-lfs压缩包并上传到 服务器 的/home目录。 https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3

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