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    arm linux应用开发 更多内容
  • Notebook基础镜像ARM MindSpore

    Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像,mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore1

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  • ARM:Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04

    ARM:Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”,按如下要求修改参数: GRUB_CM DLI NE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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  • 使用Gnu-arm构建

    gnuarm201405镜像 使用arm-none-linux-gnueabi-gcc命令,例如arm-none-linux-gnueabi-gcc -o main main.c gnuarm-linux-gcc-4.4.3镜像 使用arm-linux-gcc命令,例如arm-linux-gcc -o

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  • 安装Linux应用服务器

    操作步骤 使用root账号登录Linux 服务器 。 在Linux服务器中,下载Linux环境app_publisher_x86_64_xxx.tar.gz(xxx为版本号)压缩包。 表1 app_publisher组件版本说明 堡垒机 版本 支持架构 app_publisher组件版本

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  • Doris应用开发开发流程介绍

    Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • 容器迁移准备工作

    迁移工具支持在Linux(x86、arm)、Windows环境中运行,因此您可以在这些操作系统中任选一种作为服务器的操作系统。 工具包 在集群评估、镜像迁移、应用备份和应用迁移阶段,迁移过程已实现工具化。您需要预先下载这些工具并将它们上传到前述服务器。 对于Linux操作系统来说,使用下述工具前,需要运行chmod

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • 如何进行本地开发和测试?

    如何进行本地开发和测试? 本地开发工具给开发者提供开发、调试、测试过程中的服务发现、注册和查询功能。 概念阐述 本小节介绍如何在开发者本地进行消费者/提供者应用开发调试。服务提供者和消费者均需要连接到在远程的服务中心,为了本地微服务的开发和调试,本小节介绍了如何启动本地服务中心。

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  • 本地开发工具说明

    本地开发工具说明 本地开发工具包含了ServiceComb引擎2.x的本地轻量化版本,提供用于本地开发的轻量服务中心、配置中心,和简单易用的界面。 使用说明请参考本地开发工具压缩包中的README.md文件。 表1 本地引擎资源配额限制 功能 资源 最大配额 微服务管理 微服务版本数量(个)

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  • 最新动态

    ws、Linux系统。 开放API 优化 优化流程的搭建和运行过程。 商用 用户指南 命令行工具 API参考 2020年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 平台界面风格更新,新增项目管理,预置流程,项目间资产共享,开发环境升级,应用、流程支持X86、ARM运行,新增消息中心

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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  • AI应用开发介绍

    AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用,也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求,比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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  • HDFS应用开发建议

    HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将“hdfs-site

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  • Hive应用开发规范

    Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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  • Hive应用开发建议

    Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时,不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例: select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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  • Kafka应用开发规范

    Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • HBase应用开发规范

    HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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  • HBase应用开发建议

    HBase应用开发建议 不要调用Admin的closeRegion方法关闭一个Region Admin中,提供了关闭一个Region的接口: public void closeRegion(final String regionname, final String serverName)

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  • HDFS应用开发规范

    HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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