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    apache调优 linux 更多内容
  • Apache Kafka到MRS Kafka参数调优

    Apache Kafka到 MRS Kafka参数 源端优化 Kafka抽取优化 可通过在源端配置中单击“Kafka源端属性配置”来添加Kafka优化配置。 图1 添加自定义属性 可使用的参数具体如下: 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 properties

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  • 性能调优

    性能 SFS Turbo性能测试 SFS Turbo时延测试 提升单客户端访问SFS Turbo的性能(Linux

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  • 任务性能调优

    任务性能 性能概述 作业任务参数 MySQL到MRS Hudi参数 MySQL到DWS参数 MySQL到DMS Kafka参数 DMS Kafka到OBS参数 Apache Kafka到MRS Kafka参数 SQLServer到MRS Hudi参数调优

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  • Spark Streaming调优

    对Streaming,就必须使三个部件的性能都最优化。 数据源 在实际的应用场景中,数据源为了保证数据的容错性,会将数据保存在本地磁盘中,而Streaming的计算结果往往全部在内存中完成,数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能,有以下几个点: 使用Kafka-0

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  • 在Linux中调测程序

    Linux测程序 测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用测结果 父主题: 测OpenTSDB应用

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  • 产品功能

    34编译器,增强稳定性并提高与其它软件的兼容性。 对Intel、AMD、Arm等平台进行功能适配、性能和稳定性加固,保证操作系统在各平台都能稳定可靠地长期运行。 兼容常见的开源软件,如apache、mysql、tomcat、nginx、flink等,帮助客户高效部署业务。

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  • Apache配置

    Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户,这里仅交易与门户 服务器 需要配置,其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址:#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf): 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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  • Apache安装

    Apache安装 简介 Apache HTTP Server(简称Apache)是Apache软件基金会的一个开源网页服务器,可以在大多数操作系统中运行,由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用,是最流行的Web服务器软件之一,其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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  • Spark on OBS性能调优

    Spark on OBS性能 配置场景 Spark on OBS在小批量频繁请求OBS的场景下,可以通过关闭OBS监控提升性能。 配置描述 在Spark客户端的“core-site.xml”配置文件中修改配置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 fs.obs.metrics

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  • 在Linux中调测程序

    Linux测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看测结果 父主题: 测程序

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的参数。 图1 Shuffle过程

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    Linux环境中测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • Spark Streaming性能调优

    对Streaming,就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源 在实际的应用场景中,数据源为了保证数据的容错性,会将数据保存在本地磁盘中,而Streaming的计算结果全部在内存中完成,数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能,有以下几个点: 使用Kafka-0

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Linux环境中测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集

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  • 在Linux中调测HBase应用

    Linux测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用测结果 父主题: 测HBase应用

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  • Spark Streaming性能调优

    对Streaming,就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源 在实际的应用场景中,数据源为了保证数据的容错性,会将数据保存在本地磁盘中,而Streaming的计算结果全部在内存中完成,数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能,有以下几个点: 使用Kafka-0

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    Linux环境中测Spark应用 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    urces com.huawei.bigdata.iotdb.KafkaConsumerMultThread 查看测结果 运行结果会有如下成功信息: 父主题: 测IoTDB应用

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    Linux环境中测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在安装HDFS客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。

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