对Streaming调优，就必须使三个部件的性能都最优化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果往往全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0

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Spark on OBS性能调优 配置场景 Spark on OBS在小批量频繁请求OBS的场景下，可以通过关闭OBS监控提升性能。 配置描述 在Spark客户端的“core-site.xml”配置文件中修改配置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 fs.obs.metrics

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Apache配置 新版本的静态页面采用Apache的方式展现给用户，这里仅交易与门户 服务器 需要配置，其他服务器不需要配置。 修改Apache主配置文件(文件地址：#vi /etc/httpd/conf/httpd.conf)： 图1 修改Apache主配置文件1 图2 修改Apache主配置文件2

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Apache安装 简介 Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开源网页服务器，可以在大多数操作系统中运行，由于其能跨平台、安全性高而被广泛使用，是最流行的Web服务器软件之一，其拥有的特性包括支持FastCGI、支持SSL、集成Perl处理模块等。本教程介绍如何在HCE

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Apache Doris Doris基本原理 Doris与其他组件的关系 父主题： 组件介绍

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0

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对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0

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DB参数进行调优。当作业调优后，建议关闭RocksDB的监测和告警，因为RocksDB的监测和告警会损失RocksDB的5%~10%性能。 为了避免对其他作业的影响，RocksDB监测的相关配置通过自定义参数生效，本章节为你介绍开启RocksDB监测和告警和相关调优参数。 开启Flink作业RocksDB监测步骤

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《交换机产品文档》中“配置射频调优”章节。 开启全局大数据调优开关。 在交换机Web网管的主菜单中选择“配置 > 无线业务管理 > 射频规划/调优”，在“调优配置”页签开启“大数据调优”开关。 在Fit AP上开启大数据调优开关。 在交换机Web网管的主菜单中选择“配置 > 无线业务管理

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接入控制器产品文档》中“配置射频调优”章节。 开启全局大数据调优开关。 在WAC Web网管的主菜单中选择“配置 > AP配置 > 射频规划/调优”，在“调优配置”页签开启“大数据调优”开关。 在Fit AP上开启大数据调优开关。 在WAC Web网管的主菜单中选择“配置 > AP配置

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Websphere常用调配 部署调优配置 Web容器传输链 进入WAS控制台，依次进入页面：“应用程序服务器 > server2 > Web 容器传输链” 图1 部署调优配置1 修改以上各资源的相关参数，可以默认参数基础上，将连接数和超时时间扩大10倍： 图2 部署调优配置2 线程池最大大小扩大10倍

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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模型，因此用户使用Apache HBase的应用程序可以轻松地迁移至GeminiDB HBase。此外，GeminiDB HBase协议还提供了多种自动化管理和运维功能，如集群分钟级扩缩容、自动备份、故障检测和多可用区容错等。同时用户无需过多参与运维和参数调优，把用户从开源自建集群的运维和调优中解放出来。

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网络服务：ssh连接不上、Windows远程连接不上。 DNS：Linux DNS的基本配置。 需要您自行设置、排查与优化： WEB服务：优化配置、编写伪静态规则、插件调试等。 数据库：数据库调优、SQL语句优化等。 防火墙：基于iptables构建自动化检测防御工具等。 网络服务：SSH传输文件速度优化、SFTP如何限速等。

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多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (

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多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。 前提条件 例如有一个复杂的查询样例如下： select s_name, count(1) as numwait from ( select s_name from (

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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