部署AI应用（部署上线） 部署AI应用（在线服务） 部署AI应用（批量服务） 部署AI应用（边缘服务） 修改服务 启动、停止、删除、重启服务 查看服务的事件

查看更多 →

查看AI应用列表 当AI应用创建成功后，您可在AI应用列表页查看所有创建的AI应用。AI应用列表页包含以下信息。 表1 AI应用列表 参数 说明 AI应用名称 AI应用的名称。 最新版本 AI应用的当前最新版本。 状态 AI应用当前状态。 部署类型 AI应用支持部署的服务类型。 版本数量

查看更多 →

AI原生应用引擎计费项 计费说明 AI原生应用引擎会根据用户调用预置模型服务时实际输入和输出tokens总量以及创建推理服务（模型部署）所需购买的推理单元收费。具体内容如表1所示。 表1 AI原生应用引擎计费项说明 计费项 计费项说明 适用的计费模式 大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优

查看更多 →

部署AI应用（批量服务） 部署为批量服务 查看批量服务详情 查看批量服务预测结果 父主题： 部署AI应用（部署上线）

查看更多 →

AI原生应用引擎使用流程 参考编排Agent的流程、调优大模型的流程、创建知识库的流程可帮助您快速上手AI原生应用引擎的使用流程和核心功能。 编排Agent的流程 图1 编排Agent的流程 表1 编排Agent的流程详解 序号 流程环节 说明 1 创建数据集 创建微调数据集/创建知识库数据集

查看更多 →

自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

查看更多 →

自动学习 AI要规模化走进各行各业，必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力，并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力，缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说，更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

查看更多 →

适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本

查看更多 →

说明。 AI应用封面图 否 上传一张AI应用封面图，AI应用创建后，将作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16：9的图片，且大小不超过7MB。 如果未上传图片，AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍，AI应用创建后，将

查看更多 →

指定每一页返回的最大条目数，默认为“1000”。 sort_by 否 String 指定排序字段，可选值为： create_at： 默认值，AI应用创建时间 model_version：AI应用版本 model_size：AI应用大小 order 否 String 排序方式，可选值如下： asc : 递增排序

查看更多 →

AI视频协同应用构建体验 ISDP+开发中心提供AI视频协同应用的构建体验，用户可以快速进入到AI视频协同应用的开发态，使用AI提供的功能进行零码、低码开发，并打包发布到生产环境。 体验应用是一个AI视频协同应用，应用支持在作业现场将手机作为智能终端，把视频接入ISDP平台，拉起

查看更多 →

击操作列的“智能标注”启动智能标注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话框中，选择智能标注类型，可选“主动学习”或者“预标注”，详见表1和表2。 表1 主动学习 参数 说明 智能标注类型 “主动学习”。“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。

查看更多 →

Service，HSS）、DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。

查看更多 →

大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与

查看更多 →

Service，HSS）、DDoS高防（Advanced Anti-DDoS，AAD）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。

查看更多 →

能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分，技能可应用于：智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超和其他等场景。 按不同的设备划分，技能分为2种，一种是适用于Ascend芯片的技能，另一种是适用于海思35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门

查看更多 →

策略名称：设置白名单策略的名称。 智能学习天数：请根据您业务的场景选择智能学习的天数，您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数，会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加 服务器 ”，添加智能学习服务器，如图4所示。 添加为智能学习的服务器，

查看更多 →

通过智能助手创建应用 使用说明 在智能助手中，通过输入应用场景的描述信息，快速创建应用。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow中操作，登录AstroFlow界面。 在主菜单中，选择“我的应用”。 在全部应用中，单击页面右下方的“智能助手”，调出智能助手工具。 图1 单击智能助手

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按

查看更多 →

若软件出现重大改版，需要对关联服务器进行重新学习。 请单击“重新学习”，重新对关联服务器进行智能学习。 若设置的智能学习天数不够，不能完成机器的智能学习，或者策略学习的时间已超过设置的“智能学习天数”，仍然处于“学习中”状态。 请根据业务场景重新设置“智能学习天数”后，单击“重新学习”，重新对关联服务器进行智能学习。

查看更多 →