告警统计 查看实例运行中不同等级告警条数。单击告警数，可以跳转至告警规则页面，显示该告警等级下的所有告警规则。 健康智能诊断 基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。

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告警统计 查看实例运行中不同等级告警条数。单击告警数，可以跳转至告警规则页面，显示该告警等级下的所有告警规则。 健康智能诊断 基于运行数据结合智能算法对实例进行整体诊断，帮助您所见即所得了解实例的健康情况。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。

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。 图2 查询慢SQL 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OO

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点不允许调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后，该节点不允许调度新的工作负载。 软约束场景： 节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后，尽可能不向该节点调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后，尽可能不向该节点调度新的工作负载。 希望

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名称、云 服务器 ID、云服务器所属应用等信息，单击进行过滤查询。 图1 云服务器列表 查看云服务器详情，包括云服务器编号、连接状态等。 如需查看当前云服务器的连接信息，单击展开云服务器详情。 系统显示会话编号、连接状态、连接端口、当前连接应用名称、应用ID、连接设备类型、连接设备I

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性能衡量指标包含吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量：在相同资源环境下，执行相同计算任务，查看任务的完成速度。 资源利用率：执行计算任务，查看在不同负载情况下，CPU、内存、网络的使用率。 伸缩性： − 横向扩容带来的性能提升曲线：增加资源，执行相同计算任务，查看性能提升比率。 − 增

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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限流任务名称。 CPU利用率 该节点触发限流的CPU利用率阈值，当同时超过内存利用率设定阈值条件时限流生效，不支持和内存利用率阈值同时为0，如果选择只限制CPU、内存中的其中一个，则另一个必须传值0。 内存利用率 该节点触发限流的内存利用率阈值，当同时超过CPU利用率设定阈值条件时限流

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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Eye告警详细配置方法，请参见《云监控用户指南》中“创建告警规则”。 采取措施： 收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警，通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见规格变更。 收到与磁盘空间利用率有关的告警，通过磁盘空间扩容增大磁盘空间。 请参见扩容磁盘。 父主题： 数据库监控

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无须处理。 GPU内存带宽利用率 ma_container_gpu_mem_copy_util 表示内存带宽利用率。以英伟达GP Vnt1为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 百分比（Percent）

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该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 内存超限风险 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。 优化SQL，减少临时表等的使用。 会话定期重连，及时释放session级别内存。 内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 数据库总连接数

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统物理内存不足。 si：每秒从交换区写到内存的大小，由磁盘调入内存。 so：每秒写入交换区的内存大小，由内存调入磁盘。 对于内存不足问题，可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 Byte INT SUM init 初始化内存 初始化内存大小 Byte INT SUM max 最大内存 最大内存大小 Byte INT SUM name 内存池名称 内存池名称 - ENUM LAST used 已使用内存 已经被使用的内存大小

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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