GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    按年租GPU 云计算 更多内容
  • WEEK按星期哈希

    WEEK星期哈希 适用场景 WEEK适用于周数的日期目进行分表,分表的表名的下标分别对应一周中的各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 约束与限制

    当前云硬盘EVS采用三副本机制进行分布式部署,暂不支持其他部署模式。 暂不支持对EVS执行如下操作:备份,加密等。 当前云硬盘服务的块存储快照仅支持保存在边缘本地。 虚拟私有VPC 两个边缘小站的不同VPC,不支持通过VPC对等连接进行互通。 同一个VPC中,归属于不同边缘小站(即分布于不同边缘可用区)的子网不互通。

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  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性 服务器 中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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  • YYYYMM按年月哈希

    YYYYMM年月哈希 适用场景 适用于需要按年份与月份进行分库的场景,建议该函数与 tbpartition YYYYMM(ShardKey) 联合使用。 使用说明 拆分键的数据类型必须是DATE / DATETIME / TIMESTAMP其中之一。 路由方式 根据拆分键的时间

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  • 按需计费

    通知到华为账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需CCI资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态。欠费后,按需资源不会立即停止服务,资源进入宽限期。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用,相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 > 总览”的“欠费金额”查看,华为将在您充值时自动扣取欠费金额。

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  • 按订阅人管理

    多个主题,最后单击“确定”。 图2 增加订阅 “订阅人”查看订阅详情。 在订阅页面左上方搜索框,输入订阅人名,单击或回车键搜索。 可以快速查看订阅人基本信息,以及该帐号下所有订阅主题数、短信或邮件的订阅数。 图3 订阅人筛选卡片 单击订阅人卡片,支持进一步查看订阅记录,包括订阅主题、主题描述、订阅方式等。

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  • 产品规格

    产品规格 计算资源规格 政企业务对计算资源需求的不同,CloudPond将现有计算资源规格分为三类,请结合自身需求参考表1,初步判断业务所需的算力种类。然后根据计算资源规格章节查询具体可支持的配置型号。 表1 计算资源规格 计算资源种类 可支持算力种类 可发放虚拟机规格 通用计算单元

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  • 产品规格

    产品规格 计算资源规格 政企业务对计算资源需求的不同,CloudPond将现有计算资源规格分为三类,请结合自身需求参考表1,初步判断业务所需的算力种类。然后根据计算资源规格章节查询具体可支持的配置型号。 表1 计算资源规格 计算资源种类 可支持算力种类 可发放虚拟机规格 通用计算单元

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 方案概述

    存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案的主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案的主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS Turbo存储解耦,各自按需扩容,资源利用率提升。

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  • 按标签查询镜像

    标签查询镜像 功能介绍 该接口用于标签或其他条件对镜像进行过滤或者计数使用。 约束与限制 为兼容遗留数据,使用tags、not_tags、tags_any、not_tags_any参数时,不对查询条件中标签的key、value进行字符集校验。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • 查询ModelArts计算节点规格

    String 资源规格的核数。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Int 资源规格GPU的个数。 gpu_type String 资源规格GPU的类型。 spec_code String 资源的规格类型。 max_num Int 以选择的最大节点数量。 storage

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  • 竞价计费模式概述

    间的市场价格计费。 后付费 用户使用时长和选择的保障周期对应价格计费,实例释放后出所有整点账单。且使用期间进行关机等操作,仍然计费。 计费周期 秒级计费,小时结算。 秒级计费,小时结算。 关机计费 普通实例(不含本地盘的实例、不含FPGA卡的实例、非裸金属实例)关机后,基础

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  • 硬件类商品上架说明

    监控数据、日志上传出现偏差。您可以选择合适的NTP服务器进行时间同步,从而保持时间一致。详细配置方法请参见如何同步NTP服务器?。 硬件测试 提交硬件给IEM进行测试。当前支持邮寄测试与远程测试两种方案。 邮寄测试:需要您提前IEF硬件接入条件准备好测试机器,与IEM接口人联系

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  • XGPU视图

    GPU卡-XGPU设备显存分配率 百分比 每张GPU卡上的GPU虚拟化设备的显存总量占这张GPU卡显存总量的比例 计算公式:显卡上所有XGPU设备能使用的显存上限之和 / 显卡显存总量 GPU卡-XGPU设备算力使用率 百分比 每张GPU卡的GPU虚拟化设备的算力使用率 计算

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  • 应用场景

    、可靠性要求高,服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上,一次投入成本少,后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云服务器,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上需求。 更多信息,请参见通用计算型和通用计算增强型。

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  • DD按日期哈希

    DD日期哈希 适用场景 DD适用于日期的天数进行分表,分表的表数就是日期的天数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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