案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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如何使用非对称密钥对公钥对签名结果进行验签？ 在公私钥对的使用场景中，通常使用私钥进行签名，使用公钥进行验签。公钥可以分发给需要使用的业务主体，业务主体对关键数据进行验签。密钥管理服务提供获取公钥的接口get-publickey。 本示例使用RSA_3072主密钥，密钥用途为SI

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验证数据库备份结果 (Windows) 下面以SQL_SERVER数据库为例进行验证。 登录SQL_SERVER数据库，创建新的数据库。 创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考图2。 图2 创建存储过程 进入云备份控制台，对目标 弹性云服务器 创建数据库备份，并勾选数据库备份。 待备份完成后，进入Cloud

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对HCE OS进行安全更新 安全更新概述 关于通用漏洞披露（CVE） yum命令参数 查询安全更新 检查安全更新 安装安全更新

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对智能质检结果发起申诉 操作步骤 座席登录客户服务云，选择“质检 > 通话质检列表”菜单进入界面，初始化展示简要查询条件和已完成通话质检列表。 单击表格中展示列表的操作“查看”按钮，查看质检详情。 单击“发起申诉”按钮，进入发起申诉弹窗。 图1 发起申诉 选择需要进行申诉的规则和

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（可选）调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序，置顶某个员工，方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面，单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置，进行排序。 在搜索框中，搜索某个员工，单击，可置顶该员工。 父主题： 通讯录

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设置的字段为维度时，按枚举过滤方式：选择对应的字段。 时间字段 表2 过滤器参数 参数 参数说明 数据集 构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区

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如何对Linux主机进行授权？ 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务对已添加的Linux主机授权信息进行编辑。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。

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如何对Windows主机进行授权？ 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务对已添加的Windows主机进行扫描授权。 Windows主机漏洞扫描依赖于winrm服务开启，如何开启请参照如何开启WinRM服务？。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 登录用户只支持Administrator。

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对后端服务进行签名 Java Python C#

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如何对异常IP进行封堵？ 对于异常的IP，您可以将该IP配置为黑名单。该IP配置为黑名单后，来自该IP的访问，WAF将直接拦截。 具体操作请参见配置IP黑白名单规则拦截/放行指定IP。 父主题： 防护规则

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对后端服务进行签名 签名前准备 Java Python C#

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设置的字段为维度时，按枚举过滤方式：选择对应的字段。 时间字段 表3 过滤器参数 参数 参数说明 数据集 构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区

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信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条件，详细内容可参见文本搜索类型。为数据类型tsvector

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信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条件，详细请参见文本搜索类型。为这些数据类型提供的函数和操作

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设置的字段为维度时，按枚举过滤方式：选择对应的字段。 时间字段 表2 过滤器参数 参数 参数说明 数据集 构造大屏组件所选的数据集。 选中字段 选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区

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信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条件，详细请参见文本搜索类型。为这些数据类型提供的函数和操作

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因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向

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表单排序 使用说明 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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