使用dcgm-exporter监控GPU指标 应用场景 集群中包含GPU节点时，需要了解GPU应用使用节点GPU资源的情况，例如GPU利用率、显存使用量、GPU运行的温度、GPU的功率等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，或者根据GPU指标设置告警规则。本文基于开源Prometheus和DCGM

查看更多 →

不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 绑定设备：为边缘节点绑定终端

查看更多 →

Lake架构）的 服务器 请参考表4。 使用鲲鹏CPU的服务器请参考表5。 表1 裸金属服务器规格与驱动对应关系 裸金属服务器类型 驱动种类 裸金属服务器机型 OS类型 服务器驱动 SDI卡驱动 Hi1822标卡驱动/管理组件 Hi1822卸载卡驱动 IB驱动 GPU驱动 多路径软件

查看更多 →

进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“设置 > 组件管理”，进入节点管理页面后，选择“组件管理”页签，进入组件管理页面。 图2 进入组件管理页面 在组件管理页面中，单击待查看组件右上角“编辑配置”，右侧将弹出该组件的配置管理页面。 在配置管理界面的节点配置栏中，单击节点列表左上角“添加”，并

查看更多 →

MRS 集群中安装的组件能否删除？ 问： MRS集群创建成功后，集群中已安装的组件能否删除？ 答： 已经创建的MRS 3.1.0及之前版本集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录集群Manager页面在服务管理中找到对应的组件将其停止。 MRS 3.1.2-LTS.3及之后版

查看更多 →

配置pip源后安装组件失败 排查步骤如下： 确认配置已生效：查看日志中的下载地址是否是配置文件中的地址。 确认网络是否连通。 确认PyPI官网是否提供该组件。 确认安装的组件支持当前环境的系统、架构、python版本（可在对应组件的simple页面查看）。 以“pip install

查看更多 →

可缓存区间500M-8192M。 弹出如下对话框，部署任务创建成功，您可以“返回节点列表”也可以“继续注册”。 图3 节点部署成功 安装专业版节点 使用root用户登录边缘节点服务器后台系统，使用SFTP工具或移动存储设备，将边缘节点的安装工具和配置文件的执行命令复制到节点的目录下。 图4 复制到节点目录中

查看更多 →

GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

查看更多 →

GPU：如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡，请选择“Nvidia GPU”。 不启用：边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡，而这里选择了启用“Nvidia GPU”，则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU，您需要在纳管前安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。

查看更多 →

共享/停止共享 描述 连接设备后，调用共享接口发起共享或调用停止共享接口停止共享。 业务流程 投屏前需首先获得用户授权屏幕截取权限，调用 confirmPermissionBeforeSharing 接口。 在当前 Activity 中重写 onActivityResult 方法，在此调用投屏接口

查看更多 →

管理GPU加速型E CS 的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

查看更多 →

配置云服务器 操作场景 该任务指导用户在云服务器中根据实际需求，安装应用软件、配置补丁更新、安装系统补丁等。 前提条件 已获取登录云服务器的帐号和密码。 已创建云服务器。 已获取准备软件中的文件，并解压“Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x

查看更多 →

(NVIDIA GPU)插件，单击“安装”。 如已安装该插件，单击“编辑”。 填写插件配置，详情请参见安装插件。 开启GPU虚拟化后，可选择是否兼容nvidia.com/gpu字段，实现Kubernetes默认GPU调度能力的兼容。 单击“安装”。 兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例

查看更多 →

集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 配置建议： true 默认调度器 集群调度器选择开关，用户可自定义调度器模式。

查看更多 →

可能系统资源不足、如内存不足、内存泄露。 硬件故障、如IB网络或者GPU互联设备故障等。 没安装nvidia-fabricmanager组件或被误卸载。 处理方法 若未安装fabricmanager，则需安装改组件。 若已安装fabricmanager，运行以下命令重启fabricmanager

查看更多 →

GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

查看更多 →

com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

查看更多 →

准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

查看更多 →

监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

查看更多 →

计算公式：节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式：显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

查看更多 →

GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

查看更多 →