asp中定义数据类型 更多内容
  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的,而各表的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型 GaussDB 根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的,而各表的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 数值数据类型

    支持,存在差异 GaussDBSERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL的差异如下: CREATE TABLE test(f1 serial, f2 CHAR(20)); 类型定义的差异,MySQL的serial是映射到BIGINT(20)

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 除特别说明外,MySQL兼容性M-Compatibility模式数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义,建议使用合法的整型数值定义。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持,存在差异 输出格式:GaussDB中SELECT

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  • 数据类型转换

    转小类型的转换规则。 GaussDB隐式转换因数据类型本身差异点,输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB的隐式转换,BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换,输出存在部分行为不一致。GaussDB输出为十六进制,MySQL根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下,整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及GROUP BY)的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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  • 数据类型介绍

    数据类型介绍 目前使用Hetu引擎建表时支持的数据类型有:tinyint,smallint,bigint,int,boolean,real,decimal,double,varchar,string,binary,varbinary,timestamp,date,char,arr

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 Gau

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 原生数据类型

    VARCHAR生成时会带有一个长度指定数,用来定义字符串的最大字符数。如果一个向VARCHAR转换的STRING型的字符个数超过了长度指定数,那么这个STRING会被自动缩短。和STRING类型一样,VARCHAR末尾的空格数是有意义的,会影响比较结果。 DLI 实际存储为STRING类型。 DATE

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  • JSON数据类型

    GaussDB数据库MySQL兼容性B模式的JSON类型具体行为请参见《开发指南》的“SQL参考 > 数据类型 > JSON/JSONB类型”章节。 父主题: 数据类型

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  • 数据类型转换

    数据类型,如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型,无法确定目标类型,此时SQL语句执行会报错。 对于category属性(在pg_type系统表定义)相同的数据类型,具有preferred属性(在pg_type系统表定义)的数据类型会被选为目标类型。

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  • JSON数据类型

    GaussDB数据库MySQL兼容性B模式的JSON类型具体行为请参见《开发指南》的“SQL参考 > 数据类型 > JSON/JSONB类型”章节。 父主题: 数据类型

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  • 数据类型转换

    数据类型,如数值类型、字符类型、日期时间类型等。不属于同一种类的数据类型,无法确定目标类型,此时SQL语句执行会报错。 对于category属性(在pg_type系统表定义)相同的数据类型,具有preferred属性(在pg_type系统表定义)的数据类型会被选为目标类型。

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  • 数据类型转换

    转小类型的转换规则。 GaussDB隐式转换因数据类型本身差异点,输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB的隐式转换,BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换,输出存在部分行为不一致。GaussDB输出为十六进制,MySQL根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。

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