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  • OPERATOR

    该算子在数据库节点上的最小执行时间(ms)。 max_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最大执行时间(ms)。 total_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的总执行时间(ms)。 cpu_skew_percent integer 数据库节点间执行时间的倾斜率。

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  • OPERATOR

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  • GLOBAL

    该算子在数据库节点上的最小执行时间(ms)。 max_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最大执行时间(ms)。 total_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的总执行时间(ms)。 cpu_skew_percent integer 数据库节点间执行时间的倾斜率。

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  • GLOBAL

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  • GLOBAL

    该算子在数据库节点上的最小执行时间(ms)。 max_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最大执行时间(ms)。 total_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的总执行时间(ms)。 cpu_skew_percent integer 数据库节点间执行时间的倾斜率。

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  • 创建定时作业

    业”三种。 周期性作业(自定义):需自定义cron表达式。 周期性作业(指定值):指定0~59,确定执行时间。如选择0,执行时间为1:00、2:00......,选择1,执行时间为1:01、2:01......。 一次性作业:选择执行日期及时间。 作业类型 选择使用虚拟机还是容器执行作业。

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  • GS

    该算子在所有DN上的最小执行时间,单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的最大执行时间,单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的总执行时间,单位为毫秒。 cpu_skew_percent integer DN间执行时间的倾斜率。

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  • OPERATOR

    该算子在所有DN上的最小执行时间(ms)。 max_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的最大执行时间(ms)。 total_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的总执行时间(ms)。 cpu_skew_percent integer DN间执行时间的倾斜率。 warning

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  • GS

    该算子在数据库节点最小执行时间(ms)。 max_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最大执行时间(ms)。 total_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的总执行时间(ms)。 cpu_skew_percent integer 数据库节点间执行时间的倾斜率。

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  • GS

    该算子在所有DN上的最小执行时间,单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的最大执行时间,单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的总执行时间,单位为毫秒。 cpu_skew_percent integer DN间执行时间的倾斜率。

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  • 新建事件

    填写事件名称(必填项)、事情定义语句(必填项),设置事件执行时间、状态及备注信息,设置完成后单击“立即创建”。 图2 事件详情页 事件定义语句 主要指编写当事件定时触发时需要执行的操作语句。 事件到期删除 对于执行时间定义为固定时间的事件,执行一次即删除。 对于执行时间定义为循环时间的事件,将在设定的执行结束时间点删除。

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  • 新建事件

    填写事件名称(必填项)、事情定义语句(必填项),设置事件执行时间、状态及备注信息,设置完成后单击“立即创建”。 图2 编辑页面 事件定义语句 主要指编写当事件定时触发时需要执行的操作语句。 事件到期删除 对于执行时间定义为固定时间的事件,执行一次即删除; 对于执行时间定义为循环时间的事件,将在设定的执行结束时间点删除。

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  • 新建事件

    填写事件名称(必填项)、事情定义语句(必填项),设置事件执行时间、状态及备注信息,设置完成后单击“立即创建”。 图3 事件详情页 事件定义语句 主要指编写当事件定时触发时需要执行的操作语句。 事件到期删除 对于执行时间定义为固定时间的事件,执行一次即删除。 对于执行时间定义为循环时间的事件,将在设定的执行结束时间点删除。

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  • GS

    query语句。 start_time timestamp with time zone 开始执行时间。 finish_time timestamp with time zone 结束执行时间。 duration bigint 执行持续时间(毫秒)。 query_plan text 计划信息。

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  • 查询最耗性能的SQL

    'idle' ORDER BY 1 desc; 查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表,第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句,请根据实际找到用户执行时间长的语句。 若当前系统较为繁忙,可以通过限制current_timestamp

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  • 迁移对源数据库的影响

    ,源库Oracle执行select或alter等语句,执行时间会增加约0.1s。 对源库Oracle性能的影响,如表所示。 表1 对源库性能的影响 源库类型 源库配置 CPU使用率 内存使用率 I/O使用率 查询语句执行时间 无应用程序的Oracle数据库 CPU核数:48 内存:188GB

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  • GS

    query语句。 start_time timestamp with time zone 开始执行时间。 finish_time timestamp with time zone 结束执行时间。 duration bigint 执行持续时间(毫秒)。 query_plan text 计划信息。

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  • 如何关闭Mox的warmup

    以使用原先设定的初始学习率进行训练。 原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式,mox会通过4次执行50 step记录执行时间,选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时,在“运行参数”中增加参数“variable_update=parameter_server”来关闭Mox的warmup。

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  • 选择数据类型

    by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执行时间为10+s;修改numeric为int类型之后,执行时间缩短为1.8s左右。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升IO性能;

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    以TPCH Q1为例,使用行执行引擎时,扫描算子的执行时间为405210ms,聚集操作的执行时间为2618964ms;而转换为向量化执行引擎后,扫描算子(SeqScan + VectorAdapter)的执行时间为470840ms,聚集操作的执行时间为212384ms,所以查询能够获得性能提升。

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  • 管理定时压测任务

    在页面左侧的日历中可以查看定时压测任务概览。页面右侧默认显示当天任务,可切换页签查看所有任务,支持按照下次执行时间排序、任务名和任务状态过滤。 停止定时压测任务 定时压测任务按照设置的执行时间启动后,如果压测计划有变,可以停止压测。 登录性能测试服务控制台,在左侧导航栏中选择“定时压测”。

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