自定义python包中如果引用model目录下的文件，文件路径怎么写 如果容器中的文件实际路径不清楚，可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径（绝对路径） os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径（绝对路径）

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为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和

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程，zip包中限制如下： zip包中必须含有extension命名的文件夹，extension的文件夹中必须包含以extension为前缀，.sh文件类型的脚本文件，用于后续扩展启动扩展进程，例如zip包的文件结构如下： extension - extensionDemo.sh test

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com/zy-linn/examples/tree/v3/legacy/huawei-nodejs 本示例将从GitHub下载huawei-nodejs服务的.zip文件，在当前工作目录下创建一个名为huawei-nodejs的新目录，并将文件解压到该目录下。 使用新服务名称从GitHub URL安装服务

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使用 CS V格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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支持文件系统挂载的操作系统 已通过兼容性测试的操作系统如表1所示。 表1 支持文件系统挂载的操作系统列表 类型 版本范围 CentOS CentOS 5,6,7 for x86 Debian Debian GNU/Linux 6,7,8,9 for x86 Oracle Oracle

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NodeJsMysql数据库 介绍APM采集的NodeJsMysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsMysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。）

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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支持文件系统挂载的操作系统 已通过兼容性测试的操作系统如表1所示。 表1 支持文件系统挂载的操作系统列表 类型 版本范围 SFS容量型文件系统 通用文件系统 SFS Turbo文件系统 CentOS CentOS 5,6,7 for x86 √ √ √ Debian Debian

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：

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Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")

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提升HDFS写数据性能 操作场景 在HDFS中，通过调整属性的值，使得HDFS集群更适应自身的业务情况，从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口： 在 FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > HDFS

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操作流程 本方案包含以下操作步骤 创建文件接收函数：接收上传的文件并解析内容。 端到端测试：绑定APIG触发器，测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题： 函数+APIG：处理文件上传

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如果安装的依赖模块需要添加依赖库，请将依赖库归档到zip依赖包文件中，例如，添加.dll、.so、.a等依赖库。 请参考依赖包管理，了解更多。 为Nodejs函数制作依赖包 需要先保证环境中已经安装了对应版本的Nodejs。 为Nodejs 8.10安装MySQL依赖包，可以执行如下命令。 npm

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js6.10: Nodejs语言6.10版本。Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。Node.js14.18: Nodejs语言14.18版本。Node

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js6.10: Nodejs语言6.10版本。Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。Node.js14.18: Nodejs语言14.18版本。Node

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