GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_FILTERS GS_AUDITING_POLICY_PRIVILEGES GS_ASP GS_DB_PRIVILEGE GS_GLOBAL_CONFIG GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ARGUMENT GS_MASKING_POLICY

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es__ CS T。 图5 Schema构建器 选择对象中具体字段，单击右键选择“在新标签页中查看字段详情”或“删除字段”，可查看或删除字段。 图6 查看字段详情或者删除字段 （可选）在“元素”页签，选择“对象”拖拽到左侧区域，界面弹出“创建对象”页面，配置参数后单击“保存”。 这里创建的对象与在“模型

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store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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into t1 values(1,'you will rollback!'); rollback; select * from t1; 上述例子，最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块，也能直接说明了自治事务的特性，即主事务的回滚，不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题： 自治事务

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服务可以向租户或者消息处理系统发送事件通知。对接SMN的云服务使用SMN的详细信息请参见相应服务的用户指南。 现列举几个云服务使用SMN的例子，如图1所示。 图1 消息通知服务与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 相关服务通过消息通知服务提供的功能发送消息

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store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | (2 rows) 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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idx on store_sales_row | [13.352,13.352] | 3360 | [34KB, 34KB] | 上述例子中，全表扫描返回3360条数据，过滤掉大量数据，在ss_sold_date_sk列上建立索引后，使用IndexScan扫描效率显著提高，从3

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在打开的Inline Field对话框中，选择是要内联所有字段的出现还是只内联当前位置的字段。 单击 Refactor 以应用重构。 示例 举个例子，让我们将字段message内联，将其使用位置替换为其初始化值"Hello World!"。 重构前 class InlineField {

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lsn，表示只读节点能读取数据页的最大lsn。对于主节点来说，每更新或者插入一条数据产生的最新redo日志的lsn为flush_to_disk_lsn，表示主节点能访问的数据页的最大lsn。只读延迟其实就是只读节点visible lsn相比于主节点flush_to_disk_lsn的延迟，举个例子，比如

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lsn，表示只读节点能读取数据页的最大lsn。对于主节点来说，每更新或者插入一条数据产生的最新redo日志的lsn为flush_to_disk_lsn，表示主节点能访问的数据页的最大lsn。只读延迟其实就是只读节点visible lsn相比于主节点flush_to_disk_lsn的延迟，举个例子，比如

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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删除，这时有依赖的对象也被删除。例子：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：有依赖对象可以和被引用对象分别删除，并且如果删除了被引用对象则应该被自动删除（不管是RESTRICT或CASCADE模式）。例子：一个表上面的命名约束是在该表上的

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。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车： 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_FILTERS GS_AUDITING_POLICY_PRIVILEGES GS_ASP GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS_ARGS GS_COLUMN_KEYS GS_COLUMN_KEYS_ARGS

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系统表 GS_ASP GS_AUDITING_POLICY GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_FILTERS GS_AUDITING_POLICY_PRIVILEGES GS_CLIENT_GLOBAL_KEYS GS_CL

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THHMMSSZ。 HashedCanonicalRequest 将构造规范请求中构造的规范请求以SHA256算法生成的hash值。 上述例子得到的待签字符串为： SDK-HMAC-SHA256 20191115T033655Z b25362e603ee30f4f25e7858e

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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当多个规则需要重写时，重写顺序非常重要； 因此在实践中需要使用ORDER BY将源查询按照某些字段进行排序。 例如：举一个现实生活中天文学上的例子。将使用表驱动的重写规则扩大supernovae的查询范围： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE tsearch

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作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站， 通过同一收费站之间的时间差小于一个特定的值。 该例子有两种实现模式，其中实现1的逻辑如图1所示，实现2的逻辑如图2所示。

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题，而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时，模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似（在这个例子里实体为手机银行），而不是任务需要的语义级别的相同含义，所以输出内容会发散。 父主题： 提示词写作进阶技巧

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