致远互联协同管理解决方案

种比例。单击可修改。 图3 16:9视频范围 图4 4:3视频范围 进入功能区，单击，进入初始视频界面。 右上角点击关闭按钮，结束全屏展示的同时会结束当前视频通话，返回主界面工作台。请谨慎操作。 父主题： 视频通信功能

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convertResult("WEB_SetCastWindowLayoutAPI", result); } token的值为上述login操作获取的值，设置投屏窗口位置和大小成功返回报文 {"success":1,"data":""} 父主题： 开发指南

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ASP报告信息 表1 Report Header信息 列名称 描述 Start Time 开始时间。 End Time 结束时间。 Slot Count 指标展示时分割的时间段的个数。 Elapsed Time 生成报告的时间段。 Sample Count 生成ASP报告的总的样本数。

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所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会

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错误id，用于转换。 code int 32位整数 错误码，跟错误id对应，具体含义参考错误码。 param Object param 对象 失败响应的附带参数。 父主题： 硬终端开放性

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所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会

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指定窗口分享，当窗口大小变化时，视频流的分辨率会跟着变化吗？ 会发生变化。 父主题： SDK使用

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interval设置窗口周期。 分组函数 表1 分组函数表 函数名 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 跳跃窗口。 HOP(time_attr, interval, interval) 拓展的跳跃窗口(等价于datastream的滑动窗口)，可以分别设置输出触发周期和窗口周期。

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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interval设置窗口周期。 分组函数 表1 分组函数表 函数名 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 跳跃窗口。 HOP(time_attr, interval, interval) 拓展的跳跃窗口(等价于datastream的滑动窗口)，可以分别设置输出触发周期和窗口周期。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 返回值类型：与参数数据类型相同。

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行的最后一个对等方的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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函数指定元素到多个窗口，从初始的窗口开始，直到达到最大的窗口大小的窗口，所有的窗口都包含其区间内的元素，另外，窗口的开始时间是固定的。 你可以将 CUMULATE 函数视为首先应用具有最大窗口大小的 TUMBLE 窗口，然后将每个滚动窗口拆分为具有相同窗口开始但窗口结束步长不同的几个窗口。

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.. 示例 当执行窗口关联时，所有具有相同 key 和相同滚动窗口的数据会被关联在一起。这里给出一个基于 TUMBLE Window TVF 的窗口连接的例子。 在下面的例子中，通过将 join 的时间区域限定为固定的 5 分钟，数据集被分成两个不同的时间窗口：[12:00,12:05)

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。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 返回值类型：与参数数据类型相同。

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当父查询中包含子查询中的窗口函数的过滤条件时，支持将父查询中的过滤条件下推到子查询中。 只支持将父查询中关于窗口函数的<、<=、=过滤条件下推到子查询中。 限制条件范围的上限可以是常量、常量表达式、参数、非VOLATILE类型的函数、非相关子链接。 只支持ROW_NUMBER()、RA

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WDR报告和ASP报告导出 报告导出请联系管理员。 父主题： 附录

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