为何上报中文数据，平台会乱码呈现？ 问题描述 使用MQTT.fx设备模拟器进行数据上报时，在json字符串中携带中文字符，如下图： 上报至IoTDA平台后，会出现乱码情况，如下图： 解决办法： 与平台交互时，不使用中文字符； 请将上报数据中的中文字符进行Unicode编码处理；

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HiLens Kit不能显示中文怎么办？ 问题描述 技能上所标注的标签是中文，安装技能至HiLens Kit上，运行技能时无法显示中文标签。 解决方法 显示中文需要安装pillow包，安装pillow包需要源码编译。 进入论坛参与讨论，下载已编译好的zip包安装pillow包。 父主题：

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word_info 分词信息列表。 起始时间 识别动作的起始时间。 结束时间 识别动作的结束时间。 分词 显示文本分词。 热词管理 在 一句话识别 、录音文件识别、 实时语音识别 服务中，如果在您的业务领域有一些特有的词，默认识别效果差的时候可以考虑使用热词管理功能，将这些词添加到词表，改善识别效果。热

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type is %s and mpp type is %s." SQLSTATE: 22000 错误原因：读取orc文件的列时，用于映射该列的mpp类型和orc的列类型不匹配。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-04709: "Error occurs while

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Tool插件运行调试时中文乱码的问题 现象： 1. 文件运行在内部终端的乱码 main.cpp文件中有中文文字 构建生成可执行文件，右键单击运行 运行结果出现中文乱码： 2.运行调试使用外部 终端出现乱码 文件里面有输入输出，配置外部terminal, 在terminal中打印出来的中文乱码 解决办法：

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API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？ 当API接口返回的中文字符出现乱码时，通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI 接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.cont

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自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度

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wdr_snapshot_retention_days 参数说明：系统中数据库监控快照数据的保留天数，超过设置的值之后，系统每隔wdr_snapshot_interval时间间隔，清理snapshot_id最小的快照数据。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～8，单位为天。

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_days 参数说明：系统中数据库监控快照数据的保留天数。当数据库运行过程期间所生成的快照量数超过保留天数内允许生成的快照数量的最大值时，系统将每隔wdr_snapshot_interval时间间隔，清理snapshot_id最小的快照数据。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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wdr_snapshot_retention_days 参数说明：系统中数据库监控快照数据的保留天数，超过设置的值之后，系统每隔wdr_snapshot_interval时间间隔，清理snapshot_id最小的快照数据。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～30，单位为天。

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JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。

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_days 参数说明：系统中数据库监控快照数据的保留天数。当数据库运行过程期间所生成的快照量数超过保留天数内允许生成的快照数量的最大值时，系统将每隔wdr_snapshot_interval时间间隔，清理snapshot_id最小的快照数据。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。

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FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

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of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”；而Impala中一个中文字符的长度为“3”，从而导致在Impala SQL中使用substr()，substring()，strleft()等函数截取中文字符时，不能把中文当做1个字符长度来处理，导致报编码问题。 处理步骤

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应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件

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设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 不建议打开的场景： 在多表和多库的场景下，wdr snapshot会在每个库串行记录快照，记录快照时间会很长，不建议打开。 在多表的场景下，由于内部的一些表的性能问题，pg_s

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设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 不建议打开的场景： 在多表和多库的场景下，wdr snapshot会在每个库串行记录快照，记录快照时间会很长，不建议打开。 在多表的场景下，由于内部的一些表的性能问题，pg_s

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种数据库编码格式。 解决办法：NG RAM 是为支持中文全文检索引入的分词算法，使用本功能需要确保数据库编码为UTF8/GBK。 GAUSS-04698: "syntax error in zhparser_extra_dicts '%s'" SQLSTATE: XX000 错误原因：用户自定义字典名称错误。

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显示该问题的具体信息。 说明： 只需与分词结果中的词语一致，不区分词语顺序。请参见 短语匹配示例了解详情。 初筛结果 根据用户问，使用自研搜索引擎，搜索知识库中的问题及扩展问，并按相似得分降序展示搜索结果。 初筛是比较粗略的相似度匹配算法，快速的召回一批比较有可能的问题，然后利用

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华为云 企业邮箱 是否支持中文 域名 ？ 华为云企业邮箱支持中文域名，可创建中文域名邮箱。但因部分邮箱服务商不支持中文域名，如：腾讯邮箱、网易邮箱等，使用不支持中文域名的服务商向中文域名邮箱发邮件会被退信，请您谨慎选择使用。 父主题： 其他问题

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