程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题： 后缀片段

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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开发程序 典型场景说明 开发思路 准备开发和运行环境 配置并导入样例工程 样例代码说明 父主题： ClickHouse应用开发指导

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zip），解压缩，在Eclipse中导入工程，如图1所示。 图1 样例代码说明 在样例代码中，需要修改proID（项目ID）、clusID（集群ID）、hostName（ 表格存储服务 的endpoint）并保存。 项目ID获取方法：进入“个人中心 > 我的凭证”，如图2所示，在“项目列表”获得项目ID，如图3所示。

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创建成功。 图2 查看执行结果 创建自定义认证 在APIG中创建自定义认证，对接前端自定义认证的函数。 在服务控制台左侧导航栏，选择“应用中间件 > API网关”登录APIG控制台，在左侧导航栏选择“API管理 > API策略”，在“自定义认证”页签下，单击“创建自定义认证”，弹出“创建自定义认证”对话框。

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运行时语言：选择“Go1.x” 进入test-rotate函数详情页，配置如下信息。 在“代码”页签，代码选择“上传自ZIP文件”，上传样例代码“go-test.zip”编译后的二进制文件。 在“设置 > 常规设置”页签，设置如下信息，完成后单击“保存”。 内存：选择“256” 执行超时时间：输入“40”

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置的环境变量。在传统微服务启动时，支持指定命令行参数，如java -Dfoo=bar xxx.jar。在Serverless函数部署时，可以通过环境变量的方式配置这些参数。 以上环境变量参数配置，如下图11所示。 图11 环境变量 配置函数初始化入口。 可选操作，在开启“快照式冷

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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在Linux环境中查看Spark程序调测结果 操作场景 Spark应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果数据查看应用程序运行情况。 登录Spark WebUI查看应用程序运行情况。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 操作步骤 查看Spark应用运行结果数据。

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MRS 集群安装的Python版本是多少？ 以root用户登录任意一个Master节点，然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。 表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.1.0 Python 3.8.0 MRS

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Windows环境中调测Hive JDBC样例程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在运

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在设备管理服务上传固件包时需要填写的支持设备源版本是什么？ 源版本就是设备当前版本是源版本中的一个，才允许升级。设备的当前版本号可以在控制台的“所有设备 > 设备详情 > 设备信息”中获取。 父主题： 软/固件升级（联通用户专用）

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客

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