编译构建服务(CodeArts Build)使用流程 编译构建是指将软件的源代码编译成目标文件，并和配置文件、资源文件等一起打包的过程。 编译构建服务（CodeArts Build）为开发者提供配置简单的混合语言构建平台，实现编译构建云端化，支撑企业实现持续交付，缩短交付周期，提

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站 域名 的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 所有文件默认30天缓存过期时间，此默认规则允许修改，不允许删除。

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选择资源规格页签，单击“新增规格”，选择并填写必要参数，即可新建一种资源规格。 图2 新增规格 资源用途：下拉选择，当前可选择数据转换、回放仿真、训练任务、模型评测、模型编译、预标注和数据脱敏任务。 节点规格：下拉选择，为新建的资源规格定上限，确保资源规格有节点适配，根据用途从集群中查询。 资源规格： 填写资源用

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获取安全编译选项统计数据 功能介绍 根据任务ID获取安全编译选项统计数据 URI GET /v1/{project_id}/sbc/task/summary/seccompile 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户project_id

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11目录，依次执行以下命令进行编译。 ./cleanup ./autogen.sh ./configure make 验证编译结果。 编译得到的二进制在qperf-0.4.11/src目录下，进入该目录后执行./qperf –version，得到类似如下回显，表示编译成功：

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编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站域名的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 除常规动态文件外的其他“所有文件”默认缓存过期时间30天，允许修改，不允许删除。

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长的文件，导致构建失败。 处理方法 修改文件路径长度至系统要求大小即可。 项目文件全路径长度实际为项目下文件相对路径长度与编译构建服务默认路径长度之和。 编译构建服务默认路径长度为45字符。 因此，在使用Msbuild构建的过程中，您的项目文件路径需满足：项目下文件相对路径（以代

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动版本的最新版本。 登录NVIDIA官方驱动下载页面，地址为：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”，可跳转至驱动的最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发

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Java-SDK编译提示jar包冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA工具包安装包“cuda_8.0.61_375.26_linux.run” https://developer

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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行计算，因此需要尽量减少NPU等待数据准备的概率，主要优化方法包括：使用高性能图像预处理工具如opencv、加速数据下沉到NPU设备、数据预取与数据计算并行、减少NPU与CPU数据交互等。 父主题： PyTorch迁移性能调优

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通过编译构建任务发布/获取Go私有组件 背景信息 私有依赖库管理各种开发语言对应的私有组件包（开发者通俗称之为私服）。由于不同的开发语言组件通常有不同的归档格式要求，私有依赖库目的就在于管理私有开发语言组件并在企业或团队内共享给其他开发者开发使用。 本文档介绍如何通过编译构建任务

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表示对打包的解决安装里的应用或者服务进行安装或升级时，在导入实例化配置数据之前或者之后执行的脚本。 前置脚本：在安装App包时，在导入实例化配置数据之前执行的脚本。一般用于预清理数据，避免数据冲突的情况。 后置脚本：在安装App包时，在导入实例化配置数据之后执行的脚本。一般用于删除、更新数据等。 单击右上角，设置解决方案包的版本号。

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rtc_sdk.lib 在“生成事件 > 预生成事件 > 命令行”添加动态库文件到输出路径(包含nk-grs目录)。 xcopy /Y ..\..\..\rtc_sdk_windows\release\dll\* $(Outdir) /s /e 执行编译，完成SDK集成。 父主题： 开发前准备

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