中软国际数据治理专业服务解决方案实践

无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致 场景描述 在主备节点上使用添加的自增主键值进行查询，查询结果中出现数据不一致问题。 原因分析 对于无主键表，表中数据的顺序由存储引擎的RowID决定，无主键表中的数据在主备节点上的RowID可能不同，因此表中的数据在主备节点上的顺序不同。当对主备节点中数据顺序不

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异构数据库迁移至 GaussDB 分布式后select查询无order by数据结果集不一致 问题现象 图1 查询SQL中无order by 问题原因 GaussDB 分布式数据中，数据是按照分布键均匀存储在各DN节点上，select查询无order by时，数据随机从DN节点上读取，因此数据结果无法保证一致。

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NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA Toolkit cuda_8.0.61_375.26_linux.run https://developer

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为什么可开票金额与消费金额不一致？ 可开票金额与消费金额不一致的可能原因如下： 客户存在按需消费，按需消费不能实时开票，需要在次月3日出账后生成开票金额，建议次月4日15点后索取发票。 客户存在欠票。 客户的消费金额中存在代金券支付的部分，代金券的消费不纳入可开票金额。 客户有云

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为什么漏洞管理服务多次扫描结果不一致？ 动态扫描（DAST）的结果由多种因素决定，多次扫描结果可能存在不一致的情况，如某类漏洞的数量存在差异，在扫描结果相差不大的情况下，结合多份扫描结果的内容进行分析，关注漏洞是否存在即可。 下面将解释扫描结果不一致的原因。 漏洞管理服务工作机制

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云监控EIP带宽使用统计与ELB监控的网络流出速率数据为何不一致？ 以下两种情况监控EIP带宽使用统计与ELB监控的网络流出速率数据不一致： 如果流量没有超过EIP带宽，EIP未被限流，云监控EIP带宽使用统计外网访问数据，而ELB不仅采集外网访问数据，而且采集内网访问的数据。 如果流量超过EIP带宽，

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基线检查总数与检查项数不一致，为什么？ 漏洞管理服务目前仅支持扫描一个tomcat进程，当目标主机有多个tomcat进程时，基线检查的总扫描数与检查项显示的个数不一致。 请您保留一个tomcat进程后，重新对该目标主机进行扫描。 父主题： 主机扫描类

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为什么实际调用次数与界面记录次数不一致？ 图像识别控制台只记录服务调用总次数，可按以下方法查看调用成功和失败的次数： 登录 华为云产品 页，单击右上角的“控制台”，进入“管理控制台”界面。 单击“服务列表”，选择“人工智能 > 图像识别”，进入“图像识别”界面。。 选择对应的服务（如

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Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象：在后台删除某个消费组后，在云监控已经不显示此消费组，但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因：Kafka Manager存在缓存。 处理方法：登录Kafka控制台，在实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。

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域名 首年注册和续费价格为什么不一致？ 域名首年注册的价格是由注册局统一制定的优惠价格，续费时则恢复原价，因此不一致。 同时，域名的价格是随市场波动的，所以并不是固定不变的。因此，对于需要长期使用的域名，建议您在注册域名时一次注册多年。 父主题： 域名续费和赎回

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为何可开票金额和月度消费账单不一致？ 可能原因如下： 订单退订或降配 客户购买包年/包月产品后进行了退订或降配操作，退订或降配订单与原订单不在同一个账期。原订单未开票时将直接核减原订单的可开票金额。 示例： 客户10月份购买包年/包月产品，订单金额为1000元。11月份对原订单进

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ta和MySQL数据库。 若创建数据库时不指定该参数，默认为ORA。 为解决DATABASE的兼容性模式问题，需要将两个数据库的兼容模式修改为一致。GaussDB(DWS)不支持ALTER方式修改已有数据库的兼容模式DBCOMPATIBILITY，只能通过新建数据库的方式来指定兼容模式。

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SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。

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23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。 25：基于shear的数据增强与原图预测结果不一致。 26：基于superpixels的数据增强与原图预测结果不一致。 27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 2

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源数据库集合TTL索引检查 MongoDB迁移时，TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区、时钟不一致导致迁移后数据不一致。DRS会检查源数据库是否存在TTL索引的集合，如果存在，需要删除TTL索引或者不迁移存在TTL索引的集合。 待确认原因 待迁对象存在TTL索引，会因为源数

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23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。 25：基于shear的数据增强与原图预测结果不一致。 26：基于superpixels的数据增强与原图预测结果不一致。 27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 2

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创建CDL数据比较任务作业 操作场景 数据比对即是对源端数据库中的数据和目标端Hive中的数据作数据一致性校验，如果数据不一致，CDL可以尝试修复不一致的数据。 当前数据对比任务支持手动全量任务比对。数据比对任务采用On Yarn的运行形态，比对结果会上传到HDFS目录。 数据比对目前仅支持基本数据类型比对，

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为什么实际调用次数与界面记录次数不一致 OCR控制台只记录服务调用成功的次数，调用失败的次数不计算在使用量内。 请参照如下操作查看调用失败的次数： 登录管理控制台。 在控制台首页选择“ 文字识别 ”，进入“文字识别”界面。 选择对应的服务（如：“智能分类识别”），单击“查看监控数据”，进入云监控控制

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APName AP的名称。 APID AP ID。 Config 配置信息。 Reason 配置信息与实际不一致原因描述。 对系统的影响 无 可能原因 AP实际使用的射频频段与AC配置的不一致。 处理步骤 将AP射频频段修改为实际使用的射频频段。检查是否继续产生此告警。 是=>2。 否=>3。

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APName AP的名称。 APID AP ID。 Config 配置信息。 Reason 配置信息与实际不一致原因描述。 对系统的影响 无 可能原因 AP实际使用的射频频段与AC配置的不一致。 处理步骤 将AP射频频段修改为实际使用的射频频段。检查是否继续产生此告警。 是=>2。 否=>3。

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