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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速型 云服务器 运行过程中发生crash,重启云 服务器 后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。 处理方法 方法一:重启云服务器。

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  • CDN有哪些默认的缓存配置?是否有效?

    名,会有两条默认缓存规则。 常规动态文件(如: .php .jsp .asp .aspx)默认缓存过期时间为0,对此类动态文件请求会直接回源,此默认规则允许修改和删除。 所有文件默认30天缓存过期时间,此默认规则允许修改,不允许删除。 如果您在添加 域名 里源站类型选择的是“OBS桶

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  • 如何设置缓存过期时间

    过期时间会覆盖源站的缓存过期时间。 源站未设置缓存过期时间 遵循CDN控制台默认或者新设置的缓存过期时间。 根据业务类型设置缓存过期时间 CDN默认缓存过期时间: 业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速,且源站类型为源站IP或源站域名的加速域名,会有两条默认缓存规则。 常规动态文件(如:

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  • 运行

    烧录成功后,点击串口终端图标打开串口终端界面,设置端口(请根据实际使用的串口端口号进行设置),开启串口开关,开发板按下复位RESET按钮,可以看到串口输出,接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口终端的“发

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  • 运行

    Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS,可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后,自动启动Huawei LiteOS,可以在“终端”界面中看

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  • 运行

    按下开发板的复位RESET按钮,可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息,其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口工具中输入支持的Shell命令,再勾选“加回车换行”,点击“发送

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  • 运行

    可以参考如下命令,通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS,因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP(多核),所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数:$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

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  • 获取指定时间段的函数运行指标

    获取指定时间段的函数运行指标 功能介绍 获取指定时间段的函数运行指标。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/functions/{func_urn}/statistics/{period} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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  • Windows操作系统制作私有镜像为什么要执行Sysprep操作?

    com/zh-cn/library/cc721940(v=ws.10).aspx 执行Sysprep的限制 由于操作系统的相关限制,只能将Sysprep用于配置Windows操作系统的全新安装。可以根据需要多次运行Sysprep以构建和配置Windows安装。但是,重置Windows

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA工具包安装包“cuda_8.0.61_375.26_linux.run” https://developer

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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  • 运行环境

    运行环境 设备要求: 终端设备(眼镜/PAD),云/边侧服务器(按需选择) 配置文件: ARInspect SDK初始配置文件,包括: ARInspect.config,Unity相关配置 slam_sdk_config.json,SLAM算法适配层相关配置 initParam.json,SLAM算法相关配置

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  • 运行任务

    运行任务 功能介绍 运行任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_i

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  • 后台运行

    后台运行 如果您有大量任务在OBS Browser+中运行,同时希望能够关闭OBS Browser+的UI界面,以方便进行其他操作,同时希望所有的任务能够后台运行。这时候,您可以单击关闭OBS Browser+工具,并选择后台运行;这时候您的所有任务将进入后台运行模式;您可以在系统托盘中双击OBS

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  • 运行流

    运行流 本小节介绍如何运行流。 前提条件 已创建流,具体请参见创建流。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中,选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 (可选)在流列表中,选择状态为“待开启”的流,单击状态列的“开启”启动流。 单击操作列的“运行”,在弹出的“基本信息”界面单击“运行”运行流。

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  • 运行代码

    运行代码 您可以通过以下的任意方式来使用当前选定的解释器运行代码: 单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始执行(不调试)”按钮 (),以启动内置的“当前文件”启动配置。 在代码编辑器的任意位置右键单击,并选择“在终端中运行 Python 文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令,则可以仅运行该部分代码。

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  • 运行环境

    运行环境 支持的数据库 DSC支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 Teradata 13.1 MySQL 8.0 DSC支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库 数据库名称 数据库版本 DWS DWS 8.1.0及以上集群版本 硬件要求 DSC对硬件的要求如表3所示。

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  • 运行流

    运行流 登录集成工作台,在流编排-我的流页签下面,选中需要运行的流,点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题: 集成实施最佳实践

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  • 流运行

    运行 集成工作台-流编排-我的流,选中并点击运行。 父主题: 运行

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  • 运行结果

    运行结果 父主题: 运行

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