GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    哪个GPU云并行运算好 更多内容
  • 如何选择在云上的哪个区域创建VPN网关?

    如何选择在上的哪个区域创建VPN网关? 在上创建VPN网关,您可以选择任一区域的VPC进行创建。 推荐您选择与IDC同城的区域创建VPN网关,这样可以更大程度降低因公网质量对VPN的影响。 同区域的多个VPC,只需创建一个VPN网关,其它VPC可以通过对等连接(免费)打通。

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  • 如何选择在云上的哪个区域创建VPN网关?

    如何选择在上的哪个区域创建VPN网关? 在上创建VPN网关,您可以选择任一区域的VPC进行创建。 推荐您选择与IDC同城的区域创建VPN网关,这样可以更大程度降低因公网质量对VPN的影响。 同区域的多个VPC,可以通过VPN+DC的方式进行打通。 跨区域的多个VPC,可以通过VPN+CC的方式进行打通。

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 创建并行文件系统

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  • 数据结构(查询云服务器详情)

    String 按“包年/包月”计费的 云服务器 对应的产品ID。 vpc_id String 服务器 所属的虚拟私有ID。 EcmResStatus String 云服务器的冻结状态。 normal:云服务器正常状态(未被冻结)。 freeze:云服务器被冻结。 freeze字段格式为“freeze

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  • RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本?

    RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本? RocketMQ实例兼容开源RocketMQ 4.8.0和5.x,客户端推荐使用4.9.5及更新的版本。 父主题: 实例问题

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  • 挂载OBS使用限制

    'true' : 表示挂载OBS需要创建obssidecar容器。 挂载obs并行文件系统时,obssidecar容器需预留一定内存以保障业务可靠性,防止容器因资源不足异常退出。当业务容器挂载单个obs并行文件系统时,CPU和内存规格建议配置如下: "obssidecar-injector-webhook/cpu":

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  • 注册专业版节点(KubeEdge)

    提供统一的设备/应用监控、日志采集等维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。 应用维管理(Application Operations Management,简称AOM )是上应用的一站式立体化维管理平台,可以实时监控IoT边缘服务中的边缘节点的各项指标、日志及事件等数

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  • 升级负载

    开启后,应用维管理AOM将根据实际使用量进行计费)。 每个租户一个月有500M的免费日志存储空间,超过500M时AOM将根据实际使用量进行收费,计费规则请参见产品价格详情。 对于Pod中只有一个容器能使用GPU,如果您的Pod中有个多个容器,您可以通过“开启GPU”这个开关选择哪个容器使用GPU。

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  • 关于OBS并行导入

    关于OBS并行导入 对象存储服务OBS(Object Storage Service)是上提供的一个基于对象的海量存储服务,为客户提供安全、高可靠、低成本的数据存储能力。OBS为用户提供了超大存储容量的能力,适合存放任意类型的文件。 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)使用OB

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  • 关于GDS并行导入

    数据量大,数据存储在多个服务器上时,在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后,各服务器上的数据可以并行入库。如图2所示。 图2 多数据服务器并行导入 GDS进程数目不能超过DN数目。如果超过,会出现一个DN连接多个GDS进程的情形,可能会导致部分GDS异常运行。 数据存储在一台数据服务器上时,如

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  • 关于OBS并行导出

    相关概念 数据源文件:存储有数据的TEXT、 CS V文件。 OBS:对象存储服务,是一种可存储文档、图片、影音视频等非结构化数据的存储服务。从GaussDB(DWS)并行导出数据时,数据对象放置在OBS服务器上。 桶(Bucket):对OBS中的一个存储空间的形象称呼,是存储对象的容器。

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  • 关于GDS并行导出

    支持多个GDS服务并发导出,但1个GDS在同一时刻,只能为1个集群提供导出服务。 配置与集群节点处于统一内网的GDS服务,导出速率受网络带宽影响,推荐的网络配置为10GE。 支持数据文件格式:TEXT、CSV和FIXED。单行数据大小需<1GB。 导出流程 图2 并行导出流程 表1

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  • 设置并行度

    个节点。增加任务的并行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 验证并行查询效果

    验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下: 实例规格:32 vCPUs | 256 GB 内核版本:2.0.26.1 并行线程数:16 测试数据量:100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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  • SMP并行执行

    各个算子的并行情况。 非适用场景: 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行,以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会

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  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • gpu-device-plugin

    性不做额外校验。 gpu-device-plugin插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能,插件的状态仅代表插件本身功能正常,与驱动是否安装成功无关。 gpu型号只支持T4、V100。 本地集群只支持华为欧拉操作系统 2.0 x86系统架构类型。 纳管gpu节点前,请确保节点依赖libsecurec已安装。

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