运维中心对接华为云 WeLink 监控服务告警、事件可以通过华为云WeLink（简称WeLink）进行通知，如果您的企业已使用WeLink，可以通过配置对接WeLink，完成运维中心与WeLink对接，通过WeLink公众号收取监控服务的告警及事件通知。 前提条件 已使用华为云WeLink。

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由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间维修，任务已完成 等待运行状态恢复正常，确认业务是否恢复 业务恢复正常 系统运维失败 system_maintenance_failed 重要 由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间维修，任务失败 联系运维人员处理 业务中断 GPU存在通用Xid事件告警

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由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间维修，任务已完成 等待运行状态恢复正常，确认业务是否恢复 业务恢复正常 系统运维失败 system_maintenance_failed 重要 由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间维修，任务失败 联系运维人员处理 业务中断 GPU存在通用Xid事件告警

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开源镜像中心：展示了镜像中心的公共镜像。 共享镜像：展示了容器镜像服务中他人共享的镜像。 镜像选择完成后，需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格（单个容器最小配置是0.25核、0.2GiB），并选择是否开启采集标准输出文件（开启后，应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费）。

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华为云CDN运维管理服务优势？ 专业的CDN支持团队：由具有10年以上行业经验，熟悉CDN系统、产品架构、CDN业务场景和网络的专家组成。 可靠的服务支撑体系：基于运营商级别的客户支撑体系、流程及IT系统，提供专业的服务支持，由具备TB级客户配置、测试、优化、问题处理、业务保障、定制开发经验的专家提供运维管理服务。

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运维架构 全栈专属服务的运维包括硬件和软件两部分，运维架构如图1所示。 硬件：全栈专属服务部署在华为云数据中心，硬件更换及网络维护等工作需要由华为云统一运维。 软件：软件运维需要客户和华为运维团队共同承担。 客户侧：客户侧运维标配能力由云监控（Cloud Eye）提供，主要针对用户数据库

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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共享病毒特征库等云上安全情报。 智能数据湖 场景：在CloudPond上部署华为云 FusionInsight 智能 数据湖 系列服务，提供完整本地大数据平台能力，满足客户核心业务数据驻留本地诉求，并由华为云专业团队7*24小时运维数据底座平台。 父主题： 产品咨询

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专属加密的设备是哪个厂商的？ 目前专属加密设备厂商包含“江南天安”和“三未信安”。 父主题： 专属加密类

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运维管理 运维管理需要账号设置管理员权限，否则无法对运维管理下相关功能进行操作。 参数设置 在参数列表中，可以查看参数的名称、当前值和描述信息。如果需要修改参数值，请单击相应参数行的设置。在弹出窗口中，可以提供新的参数值，并单击确认完成修改。 图1 参数设置 目前沙箱实验预设镜像规格值以及默认状态暂不允许动态修改。

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毒特征库等云上安全情报。 智能数据湖场景：在IES上部署华为云FusionInsight智能数据湖系列服务，提供完整本地大数据平台能力，满足客户核心业务数据驻留本地诉求，并由华为云专业团队7*24小时运维数据底座平台。 父主题： 产品咨询

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Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速性（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本 步骤一：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理

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T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的 云服务器 ，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障，可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 内核升级问题

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