合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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jar驱动包时，gscejdbc.jar驱动包中密态数据库需要的依赖库会自动拷贝到该路径下，并在开启密态功能连接数据库的时候加载。 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时，需要同时解压包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_libpq

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jar驱动包时，gscejdbc.jar驱动包中密态数据库需要的依赖库会自动拷贝到该路径下，并在开启密态功能连接数据库的时候加载。 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时，需要同时解压包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_libpq

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D_LIBRARY_PATH。 使用gscejdbc.jar驱动包时，gscejdbc.jar驱动包中密态数据库需要的依赖库会自动复制到该路径下，并在开启密态功能连接数据库的时候加载。 使用gaussdbjdbc.jar、gaussdbjdbc-JRE7.jar、opengaussjdbc

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.Net类型 APM支持的.Net类型 APM支持.Net类应用，目前已支持多种主流框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针 .Net组件和框架 探针类型 组件 支持版本 skywalking探针 ASP.NET Core 6.0

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使用gsql操作密态数据库 执行SQL语句 在执行本节的SQL语句之前，请确保已完成前两阶段：创建主密钥阶段、配置阶段。 本节以完整的执行流程为例，介绍如何使用密态数据库语法，包括三个阶段：使用DDL阶段、使用DML阶段、清理阶段。 连接数据库，并通过-C参数开启全密态开关 gsql

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KEY_PATH格式请参考：《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > CREATE CLIENT MASTER KEY”章节 // 华为云场景下，KEY_PATH中需使用项目ID与密钥ID，在准备阶段已介绍如何获取密钥ID，配置阶段已介绍如何获取项目ID _, err = db.Exec("CREATE

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使用gsql操作密态数据库 执行SQL语句 在执行本节的SQL语句之前，请确保已完成前两阶段：创建主密钥阶段、配置阶段。 本节以完整的执行流程为例，介绍如何使用密态数据库语法，包括三个阶段：使用DDL阶段、使用DML阶段、清理阶段。 连接数据库，并通过-C参数开启全密态开关 gsql

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project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 实例ID。 请求消息 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_name 是 String 数据库相关联的账号名。 authorization_type

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开通优化顾问服务 开通优化顾问前请先 注册华为账号 并开通华为云。 登录华为云管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”，进入优化顾问服务页面。 勾选“我已阅读并同意《优化顾问服务声明》”选项，然后单击“确定”。 “云资源访问授权”和“检查结果访问授权”全部选择后单击“确定授权”，即可使用优化顾问。

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成本优化支柱简介 成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载，面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进，减少不必要的开支并提升运营效率，让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本，它是安全合规、韧性等维度的平衡，也是达成业务目标的最优投入。 华为公司

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针对云上资源的告警情况、负载情况和健康情况进行检查。从监控的角度分析业务场景和历史故障，结合华为云运维最佳实践，提供针对性的优化建议。 资源监控与优化包括： 基础资源监控，提供基于华为云CES（云监控）的云资源指标及事件监控的配置建议。 应用&容器监控，提供基于华为云AOM（应用

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业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题： 部署指导

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查询分子优化任务 功能介绍 通过分子优化任务ID查询分子优化任务状态及结果。 URI GET /v1/{project_id}/task/optimization/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目id

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。同时，从多个维度输出了Istio相关性能模型，填补了Istio在大规模实例场景下的性能模型空白，为Istio性能提升提供了有力支撑。 提高控制面Istiod稳定性 Istio采用的是全局更新配置信息策略，如下图所示，当服

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此参数默认设置为“on”，但实际调优中应根据情况选择是否关闭。一般情况下，在三种join方式（Nested Loop、Merge Join和Hash Join）里，Nested Loop性能较差，实际调优中可以选择关闭。 enable_bitmapscan=on 控制查询优化器对位图扫描规划类型的使用。设置为“o

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pdate 参数说明：控制优化器在并发更新场景下对stream的使用，该参数受限于enable_stream_operator参数。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示允许优化器对update语句生成stream计划。 off表示优化器对update语句仅能生成非stream计划。

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