使用的内存大小。 topsql_used_memory：topsql已使用内存大小 large_storage_memory：列存压缩和解压缩使用的内存大小。 os_totalmem：操作系统总内存大小。 os_freeemem：操作系统剩余内存大小。 summary text

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解出SAMLRequest的代码示例 “解url > 解base64 > 解压缩（zip.inflate）”的过程请参考如下代码示例： package org.apache; import java.io.*; import org.opensaml.xml.util.Base64;

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下载MapReduce客户端程序到客户端机器中。 登录 MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端”，下载客户端程序到客户端机器。 解压缩客户端文件包MRS_Services_Client.tar。安装包为tar格式，执行如下命令解压两次。 tar -xvf MRS_Services_Client

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string dependency类型。 forum_id integer 关联论坛板块id。 file_size integer 模板文件解压缩之后的大小(单位:KB)。 deployment deployment object 部署信息。 update_id string 模板关联更新态Id。

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在规划内存时，要预留一定量的内存空间作为操作系统的buffer cache，一般预留20%。 从HDFS中读入数据时，要考虑block解压缩后的数据膨胀。 规划一定的磁盘作为缓存空间，包括缓存数据与日志。 调优目标 Flink调优的目标是在不影响其他业务正常运行的前提下，高效的

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pptest。 mkdir apptest cd apptest 使用xShell工具，将已下载的依赖文件存放到apptest目录下。 解压缩依赖文件。 tar -zxf apache-tomcat-7.0.82.tar.gz tar -zxf jdk-8u151-linux-x64

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的驱动工作不正常。 本文以Windows Server 2016为例，Windows Server 2012 R2与之类似。 操作步骤 解压缩准备工作中的“onboard_driver_win2k16.iso”文件，获取含有chipset字样的文件夹（如“Chipset-Win2

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有格式的文件。 fromJobConfig.compressedFileSuffix 否 String 需要解压缩的文件后缀名。当一批文件中以该值为后缀时，才会执行解压缩操作，否则保持原样传输。当输入*或为空时，所有文件都会被解压。 fromJobConfig.splitType

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lite-2.2.10-linux-x64.tar.gz。 安装方式如下： MindSpore Lite云侧推理包解压缩后，设置`LITE_HOME`环境变量为解压缩的路径，例如： export LITE_HOME=$some_path/mindspore-lite-2.2.10-linux-aarch64

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# 推理工具 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后，将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。

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在操作系统命令行终端中，切换到root用户，然后切换目录到直通网卡驱动软件包所在目录。 本文中示例为“/home”，即执行命令cd /home 执行以下命令，解压缩软件包。 tar -zxvf ixgbevf-2.16.4.tar.gz 进入解压后的“src”目录。 cd ixgbevf-2.16.4/src

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zip直接上传至E CS 服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后，目录结构如下。

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zip直接上传至ECS 服务器 中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后，目录结构如下。

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应用程序 请用户根据个人需求准备应用软件（如办公、实时通讯等软件）。 自备 7z1900-x64.exe 7-Zip压缩软件，用于压缩/解压缩的软件包。 点此获取 VC_redist.x64.exe Visual Studio 2017运行库，安装应用运行的基础库。 获取路径：

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使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-user/ws目录下，以下都以/home/ma-user/ws为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*

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# 推理工具 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后，将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。

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见上传文件到 云服务器 方式概览。 执行如下命令，将SDK包解压缩到部署服务器的工作目录。 tar -xvf {SDK包的名称} -C {部署服务器的工作目录} 例如，将SDK包“TestApp-sdk-default”解压缩到“/root/deploytest”路径下。 tar -xvf

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# 推理工具 修改代码 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip在本地解压缩后。在上传代码前，需要对解压后的训练脚本代码进行修改。具体文件为：llm_train/AscendSpeed/scripts/obs_pipeline

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使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-user/ws目录下，以下都以/home/ma-user/ws为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*

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zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中，例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip AscendCloud-*.zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后，目录结构如下。

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使用root用户以SSH的方式登录DevServer。 将AscendCloud代码包AscendCloud-xxx-xxx.zip上传到${workdir}目录下并解压缩，如：/home/ma-user/ws目录下，以下都以/home/ma-user/ws为例，请根据实际修改。 unzip AscendCloud-*

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