csv”文件直接导入标签管理服务使用，且“.csv”文件的编码格式须为“UTF-8”。 待导入的“.csv”文件不支持Excel操作，否则将产生标签乱码致使导入失效。推荐使用记事本打开修改。

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工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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云 堡垒机 系统导出的csv文件使用了UTF-8编码格式，而Excel工具以ANSI编码格式打开文件，编码方式不一致而导致数据信息识别错误，出现乱码。 解决办法 使用记事本等文本编辑器打开csv文件，另存文件时选择编码为ANSI格式。 文件另存成功后，重新用Excel工具打开文件，文件信息即可显示正常。 父主题：

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用户使用Excel工具打开 CS V文件， 交换数据空间 服务的CSV文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。 处理方法 使用记事本等文本编辑器直接打开，或使用WPS打开。 打开CSV文件时，对Excel进行如下设置： 新建Excel。 选择“数据 > 自文本”。 选择接收的CSV文件，单击“导入”。

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。 解决方案： 执行BULK_INSERT时指定设置“hoodie

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云监控服务 导出的csv文件使用了UTF-8编码格式，而Excel是以ANSI格式打开的，没有做编码识别。针对此问题有以下解决方案： 使用记事本等文本编译器直接打开，或使用WPS打开； 打开csv文件时，对Excel进行如下设置： 新建Excel。 选择“数据 > 自文本”。 选择

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本，该表只能在系统库下查询，在用户库下查询无数据。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time

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从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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GS_ASP GS_ASP显示被持久化的ACTIVE SESSION PROFILE样本。该系统表只能在系统库中查询。 表1 GS_ASP字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。

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在填写证书时，需要将所有证书拼接在一起组成一份完整的证书后再填写。拼接时，须按照“ 服务器 证书-证书链”的顺序进行拼接，具体方法如下： 通过记事本打开所有*.PEM格式的证书文件。 将服务器证书放在首位，再放置证书链。 一般情况下，中级机构在颁发证书的时候会有对应说明，请注意查阅相关规则。通用的规则如下：

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domain.com/login.asp”，您想要申请一张 SSL数字证书 确保用户输入用户名和密码时的安全，确保用户信息不会在传输过程中被非法窃取。同时，还有一个用户登录的信息管理页面“http://www.domain.com/oa/manage.asp”，您也希望使用SSL数字证书

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获取 DLI 连接RDS的SQL文件。查看3.3开始使用步骤2中的OBS桶，依次单击“对象”“下载”下载文件到本地，使用记事本打开，复制文件内容。 图8 查看rds结果桶 图9 使用记事本打开 创建同步数据表。在控制台单击“服务列表”，选择“ 数据湖探索 DLI”单击左侧导航栏“SQL编辑器”，

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读/写长时间未写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限，当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时，CSG会自动删除长时间未写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时，CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘，受网络带宽限制，下载可能

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优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 CSS 服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 如图1所示，以Elasticsearch

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Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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写入更新数据时报错Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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