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  • 文件系统写入失败

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  • 调整HetuEngine INSERT写入优化

    调整HetuEngine INSERT写入优化 HetuEngine向Hive数据源分区表写入数据时,需要根据实际业务的查询结果中分区列数量添加相关自定义配置,以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine INSERT写入步骤 使用HetuEngine管理员用户登录 FusionInsight

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  • 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入

    使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt,发现能连上Oracle数据库,但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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  • 向Phoenix表中写入数据

    向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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  • 系统性能快照

    默认值:100000 asp_sample_interval 参数说明:每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10(秒)。 默认值:1s asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_

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  • 系统性能快照

    默认值:100000 asp_sample_interval 参数说明:每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10(秒)。 默认值:1s asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 系统性能快照

    取值范围:字符串,‘table’、‘file’、‘all’。 默认值:‘table’ asp_flush_rate 参数说明:当内存中样本个数达到asp_sample_num时,会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上,asp_flush_rate为刷新比例。该参数为10时表示按10:1进行刷新。

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  • 系统性能快照

    enable_asp_standby 参数说明:设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后,ASP报告进行采样时,会同步获取备机的采集数据。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:开启ASP支持备机功能,ASP获取所有备机上的采集数据。 off:关闭ASP支持备机功能。

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  • 系统性能快照

    enable_asp_standby 参数说明:设置是否开启ASP支持备机功能。开启该功能后,ASP报告进行采样时,会同步获取备机的采集数据。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:开启ASP支持备机功能,ASP获取所有备机上的采集数据。 off:关闭ASP支持备机功能。

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  • 为什么HBase无法写入数据?

    为什么HBase无法写入数据? 问题现象 HBase无法写入数据,导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自

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  • Flume数据写入组件失败

    Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后,Flume数据无法写入到对应组件(本示例以服务端写入到HDFS为例)。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志: 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

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  • 附录

    附录 WDR报告和ASP报告导出 WDR报告信息介绍 ASP报告信息

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量,获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete

    FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL写入JDBC数据时可以过滤掉DELETE和UPDATE_BEFORE状态的数据。 使用方法 在创建的JDBC Connector Sink流表中添加“filter

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流将内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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    SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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